将智能体人工智能（AI）集成到海军指挥与控制（C2）系统中是保持决策优势的战略必然要求。然而，一个“最后一英里”差距持续存在：由于操作员信任不足和体制错位，先进人工智能工具未得到充分利用。本论文审视了影响美国海军采用智能体人工智能的人因与组织因素。本研究采用汇聚混合方法设计，使用自动系统信任量表调查了海军研究生院的现役军人，并进行了专家访谈。该研究评估了一个概念性决策支持系统“NavAI”，涵盖六个信任维度：能力、诚信、透明度、无偏性、警觉性和总体信任。主要研究结果表明，信任是系统采用的主要预测变量。回归分析显示，总体信任是感知作战有效性的唯一统计显著预测因子，其重要性超过服役年限或直接指挥与控制经验。此外，数据揭示了一个经验悖论。与预期相反，先前对人工智能的熟悉并不必然培养信任；相反，经验丰富的操作员表现出更强的审视，并给出了较低的总体信任分数。