这篇论文试图研究能够改善复杂军事战术环境中决策的人工智能（AI）技术。战术环境在威胁、事件的节奏、突发或意外事件的因素、战斗空间意识的限制以及潜在的致命后果方面可能变得非常复杂。这种类型的环境对战术作战人员来说是一个极具挑战性的决策空间。战术决策任务在识别决策选项、权衡众多选项的相对价值、计算选项的预测成功率以及在极短的时间内执行这些任务方面迅速超越了人类的认知能力。海军已经确定需要开发自动战斗管理辅助工具（ABMA）来支持人类决策者。这个概念是让ABMA处理大量的数据来发展战斗空间知识和意识，并确定战争资源和行动方案的优先次序。人工智能方法的最新发展表明，它有望成为ABMAs支持战术决策的重要推动者。本论文研究人工智能的方法，目的是确定在战术决策领域的具体应用。

论文组织

本论文分为五章。第一章概述了本课题的背景，描述了本论文所探讨的问题，本论文的目的，以及研究的方法和范围。第二章对论文中讨论的定义和概念进行了全面的背景回顾，包括自动战斗管理辅助工具、决策复杂性和人工智能及自主系统的概念。第三章描述了用于协调数据采集和理解检索数据要求的研究方法。第四章提供了分析的结果，并探讨了从分析结果中得出的潜在好处和局限。本论文的最后一章包含最后的结论和对未来工作的建议。