题目： Decision-theoretic foundations for statistical causality

摘要：

我们为企业决策理论的统计因果关系(DT)建立了一个数学和解释基础，这是一种直接表达和解决因果问题的方法。DT将因果推理重新定义为“辅助决策”，目的是了解何时以及如何利用外部数据(通常是观察性的)来帮助解决决策问题，利用数据与我的问题之间假定的关系。

因果问题的任何表述中所包含的关系都需要更深层次的证明，这必然取决于上下文。在这里，我们澄清了支持DT方法应用所需要考虑的事项。互换性考虑被用来构建所需的关系，而意图治疗和干预治疗之间的区别形成了“可忽略性”启用条件的基础。我们还展示了DT的观点是如何统一和阐明统计因果关系的其他流行形式的，包括潜在的响应和有向无环图。