本文报告了在使用基于遗传学的机器学习过程和战斗模拟发现新型战斗机机动系统方面的经验。实际上，这一应用中的遗传学习系统正在取代测试平台，从经验中发现复杂的动作。这项工作的目标与许多其他研究不同，因为创新和发现新颖性本身就是有价值的。这使得目标和技术的细节与其他基于遗传学的机器学习研究有所不同。

本文讨论了应用的细节、动机以及所采用技术的细节。介绍了一个玩家适应固定策略对手的系统和两个玩家共同适应的系统的结果。论文还讨论了这项工作在其他自适应行为应用中的普遍意义。