【简介】在智能交通系统中交通预测扮演着重要的角色。精准的交通预测有助于优化通行路线，指导车辆调度，缓解交通拥堵。由于道路网络中不同区域之间复杂且动态的时空依赖关系，这一问题具有很大挑战性。最近几年，有大量的研究工作推进了这一领域的发展，提高了交通系统预测交通的能力。这篇论文对于近些年的交通预测发展提供了一个全面的综述。具体来说，我们对目前的交通预测方法进行了总结，并且对它们进行了分类。然后，我们列举了应用交通预测的常见领域，以及这些应用任务的最新进展。同时，我们也收集和整理了几个相关的公共数据集，并分别在两个数据集上通过对相关的交通预测方法的表现进行了评估。最后，我们对这一领域未来的发展方向进行了探讨。