这本书的目的是考虑到医院在使用人工智能支持的检测程序准确诊断各种疾病方面的最新进展。本文研究了最近在医学成像处理领域工作的著名研究人员和临床医生支持的疾病检测技术。在本书中，将介绍各种人工智能方法的集成，如软计算、机器学习、深度学习和其他相关工作。结合利用AI的真实临床图像。本书还包括关于机器学习、卷积神经网络、分割和深度学习辅助的二分类和多分类的几章。 https://iopscience.iop.org/book/edit/978-0-7503-4012-0

关键特性：

实现机器学习辅助的疾病检测 * 实现基于CNN(卷积神经网络)的医学图像分割和评估 * 实现基于深度学习的医疗数据评估 * 混合机器学习和深度学习特征，以提高检测精度