课程目标

• 理解、记忆模式识别中的基本概念、步骤和方法
• 对重要方法，要能实际应用，并能理解其前提条件、 应用范围、应用注意事项和方法原理及推导
• 对讲授的其他方法，要能理解其含义和使用环境
• 要对模式识别的前沿领域有感性的认识

提高目标

• 进一步能通过独立阅读和实践掌握较深入的问题和方 法，并能应用到学习、研究中遇到的问题中去

地址： https://cs.nju.edu.cn/wujx/teaching_PR.html

课程大纲与授课内容 第一部分：简介与预备知识

• 第一章 chapter 1: 本课程简介和模式识别系统简介
• 第二章 chapter 2: 数学背景知识的极简回顾：概率与统计、线性代数
• 第三章 chapter 3: 以最近邻分类方法为例、介绍模式识别系统的框架极其各模块

第二部分：与领域无关的特征提取

• 第四章 chapter 4: 主成分分析Principal Component Analysis
• 第五章 chapter 5: 归一化、FLD、人脸识别

第三部分：三种经典的分类方法

• 第六章：支持向量机SVM
• 第七章：概率方法 probabilistic Methods