近日，美国空军完成了一项联盟实验，测试人工智能如何支持作战管理中的人类决策，汇集了来自美国、加拿大和英国的操作人员。美国空军表示，该实验在名为“DASH”的“2025年人机协同决策优势演练”期间进行，评估了人工智能生成的建议如何在模拟战斗场景中加速指挥与控制决策。

最新的第三次演练由“先进作战管理系统跨职能小组”领导，并在拉斯维加斯的内利斯“影子作战中心”执行，合作方包括空军研究实验室、美国太空军及盟国操作人员。

人工智能如何用于支持作战管理决策？

在第三次演练期间，六个行业团队和一个来自第805战斗训练中队的创新团队与联盟操作人员并肩工作，测试旨在生成多种作战行动方案的人工智能赋能工具。这些工具被用于探索远程打击规划、电磁作战管理、太空与网络挑战以及敏捷作战部署想定中的决策选项。

一名美国空军官员表示，这些系统能够在数秒内生成多个可行的行动方案，而使用传统方法则需要数分钟。机器生成的建议评估了风险、燃料、时机、兵力编成和路线规划等因素，而人类操作员保留决策权。

实验揭示了人类对人工智能信任度的哪些信息？

参与演练的操作人员报告称，随着演练的进行，他们对人工智能工具的信心有所增加。据第三次演练参与者、美国空军中尉阿什利·阮表示，这些系统并未取代人类判断，而是提供了操作人员可以完善其的起点。 保持人类控制的做法符合美国空军更广泛的指导方针，该方针强调对高风险作战决策需进行人工监督。

为何联盟参与是第三次演练的核心？

来自加拿大和英国的操作人员直接参与了实验，测试人工智能赋能决策工具在联盟指挥与控制环境中如何发挥作用。根据美国空军的说法，演练的非密级架构降低了盟国参与的障碍，并允许早期测试互操作性考量。 2025年演练中获得的经验教训将为计划于2026年进行的未来实验提供参考，该军种将持续完善人工智能在指挥与控制作战中的整合。