摘要：本教程探讨了生成式人工智能与强化学习的交叉领域，展示了如何将生成模型理解为强化学习中的智能体与环境，反之亦然，也探讨了如何将强化学习视为一种生成建模过程。其目标是弥合两者之间的鸿沟，揭示各自的研究成果如何相互促进与增强。研讨会将涵盖以下主题：从强化学习的视角重新诠释生成式AI的训练过程，将生成式AI应用于构建新的强化学习算法，以及理解当AI智能体与工具或人类交互时如何形成新的生成模型。此外，教程还将讨论未来的发展方向与开放性问题，重点关注强化学习如何塑造基础模型的训练方式，并赋能生成式AI系统自主构建知识。