报告题目：

OpenCV 4.x and more new tools for CV R&D

报告简介：

当今的计算机视觉算法大多采用深度学习技术，这种技术既需要计算，又需要数据。现代硬件通常是异构的，并且越来越难以有效地编程。OpenCV 4提供了新的功能来解决这些新的挑战，并为开发人员提供了方便的API来处理复杂性。您可以在一个流行的深度学习框架（Caffe/TensorFlow/Darknet/Torch/ONNX格式兼容框架）中训练神经网络模型，并使用OpenCV运行它，而不依赖于origin框架。本教程涵盖OpenCV 4特性介绍，深度学习模块使用C++中的代码示例、Python、Java和JavaScript（EnScript绑定）。我们还将回顾深网络的不同计算后端，如OpenCL和Intel®推理机。

嘉宾介绍：

Alexander Bovyrin,Nikita Manovich,Sergei Nosov,Dmitry Kurtaev。