研究问题

RAS-AI，更具体地说，人机协作（HMT）对皇家海军的未来劳动力有什么影响？

澳大利亚皇家海军（RAN）正在对其部队进行现代化改造，以更好地应对澳大利亚在印度-太平洋地区面临的日益增长的挑战。本报告概述了机器人、自主系统和人工智能（RAS-AI）对国防人员的各种影响，为皇家海军正在进行的促进RAS-AI整合的工作提供参考。

作者对相关的公开来源的学术和灰色文献进行了审查，重点是为RAN确定可能的教训。分析集中在RAS-AI对国防劳动力和技能的总体影响上，特别关注人机协作（HMT）对国防劳动力的影响。

研究结果强调了有效采用HMT所需的根本性的不同和新颖的工作方式。将HMT纳入劳动力队伍需要对复杂的人员网络进行灵活管理，并不断调整现有结构和概念。

本报告是为支持2020年发布的RAN的RAS-AI战略2040而进行的工作的延续。兰德公司被要求提供政策分析和建议，以支持制定一个可操作的RAS-AI运动计划，协助RAS-AI的实施工作。研究小组已经研究了三个具体领域，以支持制定一个可操作的计划：军事创新，海上RAS-AI的任务和技术评估，以及HMT。这项工作应该为皇家海军、澳大利亚其他国防部门和国防部更广泛地了解HMT对皇家海军未来员工队伍的影响。

研究成果

• 在RAN中实现HMT的正常化将需要对国防人员进行灵活的管理，并不断调整现有的结构和概念。

• HMT需要在认知方面进行转变，就像培训和感知一样。

• HMT的目标是优化互动，发挥人和机器的优势。

• HMT包含了广泛而复杂的问题，无法将其归类为一个不可避免的原则、活动和资源的清单。

• 了解和考虑人机互动（HMI）的范围是不可或缺的。

• 新技术的发展应该与实际问题/需求相一致。

• 人机交互所需的技能/属性可能在传统上并不被国防部所重视。

• 组织学习必须被接受，以提供这种挑战性的能力。

• HMT不仅应该作为一种有效的军事作战能力，而且还应该作为一种同步的训练能力来利用。

• HMT的成功需要在整个员工队伍中得到显著提升。

• HMT需要识别人类和机器的长处和短处，并利用优势，使其大于各部分之和。

• HMT的重点应该是要解决的问题，适当的比例和HMI的模式，以及找到努力回报的最佳点。

• RAS-AI的性能必须使它们在使用它们的人中灌输一种信任、安全和可靠的感觉。

• 从设计的那一刻起，就必须主动关注HMT范式的概念和道德的复杂性。