海战正经历由技术进步、对抗性适应以及多域作战需求驱动的快速变革。人工智能（AI）对于海军指挥与控制（C2）而言是无价的，因为它使操作员能够处理大量数据，并提供快于人类可能的建议。然而，仅仅增加人工智能并不意味着指挥与控制会表现得更有效。人工智能赋能系统的作战价值取决于人类操作员在不确定性、时间限制和不完整信息中信任、质疑和有效运用人工智能输出的能力。信任校准不足可能导致过度依赖、利用不足或不一致应用，每种情况都可能损害决策制定和任务成功。本文将人工智能辅助海军指挥与控制中的信任研究为一个校准的动态过程，而非静态用户属性。它提出了一个概念框架，通过涉及感知性能、透明度、验证、工作负荷、依赖性和作战压力的反馈机制，阐明信任形成、强化、侵蚀和恢复随时间的动态。该模型利用系统动力学和因果循环图（CLD），为海军舰队内的使用提供了一个实用框架。它提供了影响作战环境中人机协作的信任动态的结构化描述。