谷歌Gemini军事AI扩展至五角大楼上百万人员，取代Anthropic

美国防部深度改变了其软件技术栈，标志着美国政府采购和整合商业人工智能的方式发生了决定性转变。在过去几个月里，一项大规模部署已在联邦国防网络中成形。超过120万文职和军事国防人员已开始登录一个名为GenAI.mil的专用平台。他们不仅仅是在测试基本的聊天功能。工作人员已将谷歌Gemini军事AI整合到日常运营中，自12月以来已生成4000万条提示词并上传超过400万份内部文件。

这种即时采用的规模阐明了军方对于现代软件的实际战略。五角大楼希望获得现成的商业能力，摆脱企业的犹豫不决。初始部署包括八个预建的AI智能体，旨在处理预算编制、总结冗长的会议记录，并根据更广泛的《国防战略》审查战略提案。这种大规模的推动立即将该技术直接交到了非密影响级别5（IL-5）网络中的参谋人员和规划人员手中。

使用谷歌Gemini军事AI智能体设计器构建工作流

这种快速采用率背后的主要驱动力是该平台的用户体验设计，其专门构建以绕过对专用软件工程团队的传统需求。美国防部包含了一项名为“智能体设计器”的无代码功能。该界面充当了庞大的军事官僚机构与原始计算能力之间的翻译层。

国防部门雇员可以打开智能体设计器，使用简单的自然语言创建定制自动化工具，以适应其特定的、高度隔离的工作流程。分析后勤的军官不需要编写Python脚本来构建供应链数据结构。他们只需指示谷歌Gemini军事AI构建一个智能体，根据其单位作战需求的确切参数，对原始文本输入进行格式化、读取和情境化处理。通过将工具本身的创建民主化，五角大楼实现了跨军种的基层普及。

这种方法完全绕过了传统上以缓慢著称的、针对单个软件修复的国防采购周期。当一个单位需要一个工具来交叉比对装备战备报告与季度预算时，一名工作人员可以在一个下午就将其构建出来。

谷歌Gemini军事AI使用的即时数据影响

原始需求超过了机构监管。用户指标表明，120万人员正在大幅依赖生成式AI聊天机器人工具。摩擦点在于支持性基础设施和培训。在这120万活跃用户中，国防部门确认只有大约26,000人完成了正式的AI安全和操作培训。这大约是百分之二。

当人员在短短几个月内向运行谷歌Gemini军事AI的系统中上传400万份文件时，这证明文职和军事人员迫切需要方法来管理政府产生的海量行政和分析数据。生成式工具特别擅长解析这些庞大的非结构化文本块。国防部现在面临的挑战是，生成式输出有时会污染与其并行的严格分析型AI模型，这是一种技术重叠，需要严格的数据卫生规程，而工作人员尚未接受全面培训来实施这些规程。

取代Anthropic：促成谷歌Gemini军事AI的政策转变

大规模的谷歌部署并非凭空发生。其直接与五角大楼切断与Anthropic的联系相关，后者是一家AI公司，直到最近还是唯一获准在某些机密国防网络内运营的商业实验室。政府以Anthropic构成供应链风险为由，有效地终止了这种关系。该决定的现实完全植根于软件护栏和企业道德政策。

Anthropic划定了硬性界限。该公司拒绝修改其服务条款，以允许国防部将其系统用于不受限制的军事目的。其领导层明确禁止将其模型集成到完全自动化的致命目标锁定系统、大规模监控计划或无人监督的工作流程中。军方认为这些限制损害了其长期技术战略，并撤销了Anthropic的访问权限。

为了确保未来获得五角大楼的合同，科技公司必须放宽其条款。谷歌正是这样做的。二月初，谷歌悄然从其公开的《AI原则》中删除了关于军事部署的具体限制性条款。这为当前的谷歌Gemini获取军事AI合同打开了大门，证明该公司愿意承受声誉打击以获取联邦国防预算的准入。OpenAI和xAI大约在同一时间与五角大楼签署了类似协议，标志着几年前定义硅谷对待军事合同方式的道德壁垒已完全崩溃。

谷歌员工对谷歌Gemini军事AI扩张的抵制

这种重新大幅投入国防承包的激进转向在谷歌内部立即引发了摩擦。历史提供了背景。早在2018年，员工抗议迫使谷歌领导层放弃了“专家计划”，这是一项利用计算机视觉分析军用无人机录像的倡议。当时盛行的内部文化要求严格分离商业工程与自主战争。

这种内部文化仍然存在，但高管战略已经转变。在GenAI.mil部署之后，超过200名谷歌开发人员和工程师，连同大约50名OpenAI员工，签署了一封公开信批评这项合作。主要担忧集中在不受限制部署的滑坡效应上。另一封直接递交给谷歌首席科学家杰夫·迪恩的信件要求彻底禁止军方利用谷歌Gemini军事AI进行大规模监控，或将其集成到缺乏人类监督的自动化武器系统中。迪恩公开支持这些具体关切，突显了构建技术的工程层与销售技术的商业层之间存在分歧的视角。

为何国防需求支撑着谷歌Gemini军事AI市场

人工智能从根本上是以人类无法复制的规模进行高速数学运算和模式识别。军事机构需要这种确切的能力来保持战略优势。国防网络捕获拍字节级的卫星图像，协调全球移动物流，识别数百万个端点的网络威胁，并跟踪实时舰队动态。处理这些需要谷歌等公司构建的精确重型计算基础设施。

一旦军队将自动化威胁检测、高速加密翻译和AI驱动的预算分析整合到其核心指挥结构中，这些工具就成为永久性设施。国防部门在体验了自动化工作流的作战速度后，不会简单地决定恢复到手动数据输入和人类速度的图像分析。谷歌Gemini军事AI的整合代表了一条单行道。政府将继续资助运行这些模型所需的计算资源，因为替代方案是自愿放弃作战优势。

将谷歌Gemini军事AI移至机密网络

当前国防部署的范围很广，但目前仅限于处理非密但敏感信息的IL-5网络。国防部门的真正目标是将这些商业模型推入高度机密和绝密环境。谷歌与五角大楼之间正在进行的谈判正是围绕这一扩展展开。

将这些定制智能体引入安全系统将从根本上改变情报分析。从起草非密战略文件转向自主交叉比对实时的、机密的战区级情报，需要完全不同级别的可靠性和数据安全。五角大楼愿意放弃像Anthropic这样谨慎的开发商，转而选择愿意剥离其道德护栏的供应商，这显示了他们打算以多快的速度完成这一过渡。

国防人员采用的迅速性证明该软件解决了迫在眉睫、令人头疼的行政问题。参谋人员通过简单地编写文本提示来生成他们需要的特定工具，从而绕过失效的采购循环。尽管科技公司内部的开发人员继续就自动化战争和监控蔓延提出警告，但国防机构已经围绕这些模型构建了美军非密网络的基础。他们找到了一项能够真正处理其无尽数据流的技术，并且不打算将其交还。