会员服务

二值多视角聚类：Binary Multi-View Clustering

2018 年 6 月 24 日 我爱读PAMI

这篇文章讲的是对多视角的数据进行聚类，但是要先对多视角的数据进行一个哈希运算编程二值码，再聚类。作者是刘力老铁他们组的。





Binary Multi-View Clustering

Zheng Zhang; Li Liu; Fumin Shen; Heng Tao Shen; Ling Shao

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Year: 2018, ( Early Access )

Pages: 1 – 1

Binary Multi-View Clustering

Zheng Zhang; Li Liu; Fumin Shen; Heng Tao Shen; Ling Shao

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

Year: 2018, ( Early Access )

Pages: 1 – 1


登录查看更多
4

相关内容

【IJCAJ 2019】多视角知识图谱嵌入的实体对齐，Multi-view Knowledge Graph Embedding for Entity Alignment
【IJCAJ 2019】多视角知识图谱嵌入的实体对齐，Multi-view Knowledge Graph Embedding for Entity Alignment
专知会员服务
59+阅读 · 2020年6月30日
【KDD 2020】M2GRL: 一个多任务多视角图表示学习框架的Web-scale的推荐系统，M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems
【KDD 2020】M2GRL: 一个多任务多视角图表示学习框架的Web-scale的推荐系统，M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems
专知会员服务
29+阅读 · 2020年6月30日
【KDD2020】CAST:一种基于相关关系的多尺度数据自适应光谱聚类算法,CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi-scale Data
【KDD2020】CAST:一种基于相关关系的多尺度数据自适应光谱聚类算法,CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi-scale Data
专知会员服务
20+阅读 · 2020年6月11日
【ICML2020】多视角对比图表示学习，Contrastive Multi-View GRL
【ICML2020】多视角对比图表示学习，Contrastive Multi-View GRL
专知会员服务
80+阅读 · 2020年6月11日
【ICML2020】序数非负矩阵分解推荐，On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks
【ICML2020】序数非负矩阵分解推荐，On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks
专知会员服务
17+阅读 · 2020年6月4日
【CVPR2020-英伟达】从图像集合中学习自监督视点，Self-Supervised Viewpoint Learning From Image Collections
【CVPR2020-英伟达】从图像集合中学习自监督视点，Self-Supervised Viewpoint Learning From Image Collections
专知会员服务
24+阅读 · 2020年4月4日
【北大-阿里巴巴】深度哈希方法综述，23页pdf，A Survey on Deep Hashing Methods
【北大-阿里巴巴】深度哈希方法综述，23页pdf，A Survey on Deep Hashing Methods
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月9日
【综述】图像去噪的深度学习:综述，36页pdf，Deep Learning on Image Denoising: An overview
【综述】图像去噪的深度学习:综述，36页pdf，Deep Learning on Image Denoising: An overview
专知会员服务
71+阅读 · 2019年12月31日
【论文】多关系庞加莱图嵌入（Multi-relational Poincaré Graph Embeddings），爱丁堡大学| Ivana Balažević
【论文】多关系庞加莱图嵌入（Multi-relational Poincaré Graph Embeddings），爱丁堡大学| Ivana Balažević
专知会员服务
59+阅读 · 2019年12月30日
【互信息与自监督学习，32页ppt】'Notes and tutorials on "Mutual information and self-supervised learning‘“
【互信息与自监督学习，32页ppt】'Notes and tutorials on "Mutual information and self-supervised learning‘“
专知会员服务
26+阅读 · 2019年12月25日
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年9月20日
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
CVPR2019 | 人脸聚类——Linkage Based Face Clustering via GCN
CVPR2019 | 人脸聚类——Linkage Based Face Clustering via GCN
极市平台
62+阅读 · 2019年4月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
【NIPS2018】接收论文列表
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
人工智能领域顶会IJCAI 2018 接受论文列表
人工智能领域顶会IJCAI 2018 接受论文列表
专知
5+阅读 · 2018年5月16日
半监督多任务学习：Semisupervised Multitask Learning
半监督多任务学习：Semisupervised Multitask Learning
我爱读PAMI
18+阅读 · 2018年4月29日
随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
深度撕裂的台湾：Semantics-Preserving Hash
深度撕裂的台湾：Semantics-Preserving Hash
我爱读PAMI
4+阅读 · 2017年3月29日
M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems
Arxiv
8+阅读 · 2020年6月1日
Visual Question Answering using Deep Learning: A Survey and Performance Analysis
Arxiv
4+阅读 · 2019年8月27日
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
5+阅读 · 2019年7月10日
Advances in Natural Language Question Answering: A Review
Advances in Natural Language Question Answering: A Review
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月10日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
17+阅读 · 2018年11月26日
Combination of Domain Knowledge and Deep Learning for Sentiment Analysis
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月22日
Neural Machine Translation for Bilingually Scarce Scenarios: A Deep Multi-task Learning Approach
Arxiv
9+阅读 · 2018年5月11日
Scheduled Multi-Task Learning: From Syntax to Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月24日
Discriminative Cross-View Binary Representation Learning
Arxiv
9+阅读 · 2018年4月4日
A Resource-Light Method for Cross-Lingual Semantic Textual Similarity
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月19日
VIP会员
相关主题
多视角聚类
binary
哈希学习
编程
电气电子工程师学会
最新内容
世界模型入门：从序贯决策到通用智能体
世界模型入门：从序贯决策到通用智能体
专知会员服务
8+阅读 · 10月24日
综述｜时间序列异常检测：从方法分类到可信评估与统一模型
综述｜时间序列异常检测：从方法分类到可信评估与统一模型
专知会员服务
6+阅读 · 10月24日
综述｜长文档视觉问答：从读懂页面到获取充分证据
综述｜长文档视觉问答：从读懂页面到获取充分证据
专知会员服务
7+阅读 · 10月23日
综述｜通过视频理解、生成与交互世界：迈向统一视频世界模型
综述｜通过视频理解、生成与交互世界：迈向统一视频世界模型
专知会员服务
5+阅读 · 10月23日
《信息速度战争：数据传输、决策优势与军事太空通信的未来》智库报告
《信息速度战争：数据传输、决策优势与军事太空通信的未来》智库报告
专知会员服务
14+阅读 · 10月22日
《用于实时健康与位置跟踪的物联网赋能智能士兵监测系统》
《用于实时健康与位置跟踪的物联网赋能智能士兵监测系统》
专知会员服务
9+阅读 · 10月22日
《强化学习与老虎机策略选择在即时战略游戏中的应用》
《强化学习与老虎机策略选择在即时战略游戏中的应用》
专知会员服务
7+阅读 · 10月22日
军事域更好使用人工智能的实用指南
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
10+阅读 · 10月22日
《衡量语言模型中的作战规划能力》
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
14+阅读 · 10月20日
Maven智能系统：帕兰提尔军事人工智能平台详解
Maven智能系统：帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
17+阅读 · 10月20日
《加速情报分发：利用MAVEN AIP智能体工作室优化人力情报报告》
《加速情报分发：利用MAVEN AIP智能体工作室优化人力情报报告》
专知会员服务
17+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
9+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
13+阅读 · 10月15日
《封锁、捕获与打击：“史诗怒火”行动中经济战法的复兴》
《封锁、捕获与打击：“史诗怒火”行动中经济战法的复兴》
专知会员服务
14+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题：精确与近似求解算法》
《武器-目标分配问题：精确与近似求解算法》
专知会员服务
19+阅读 · 10月15日
相关VIP内容
【IJCAJ 2019】多视角知识图谱嵌入的实体对齐，Multi-view Knowledge Graph Embedding for Entity Alignment
【IJCAJ 2019】多视角知识图谱嵌入的实体对齐，Multi-view Knowledge Graph Embedding for Entity Alignment
专知会员服务
59+阅读 · 2020年6月30日
【KDD 2020】M2GRL: 一个多任务多视角图表示学习框架的Web-scale的推荐系统，M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems
【KDD 2020】M2GRL: 一个多任务多视角图表示学习框架的Web-scale的推荐系统，M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems
专知会员服务
29+阅读 · 2020年6月30日
【KDD2020】CAST:一种基于相关关系的多尺度数据自适应光谱聚类算法,CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi-scale Data
【KDD2020】CAST:一种基于相关关系的多尺度数据自适应光谱聚类算法,CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi-scale Data
专知会员服务
20+阅读 · 2020年6月11日
【ICML2020】多视角对比图表示学习，Contrastive Multi-View GRL
【ICML2020】多视角对比图表示学习，Contrastive Multi-View GRL
专知会员服务
80+阅读 · 2020年6月11日
【ICML2020】序数非负矩阵分解推荐，On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks
【ICML2020】序数非负矩阵分解推荐，On the Number of Linear Regions of Convolutional Neural Networks
专知会员服务
17+阅读 · 2020年6月4日
【CVPR2020-英伟达】从图像集合中学习自监督视点，Self-Supervised Viewpoint Learning From Image Collections
【CVPR2020-英伟达】从图像集合中学习自监督视点，Self-Supervised Viewpoint Learning From Image Collections
专知会员服务
24+阅读 · 2020年4月4日
【北大-阿里巴巴】深度哈希方法综述，23页pdf，A Survey on Deep Hashing Methods
【北大-阿里巴巴】深度哈希方法综述，23页pdf，A Survey on Deep Hashing Methods
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月9日
【综述】图像去噪的深度学习:综述，36页pdf，Deep Learning on Image Denoising: An overview
【综述】图像去噪的深度学习:综述，36页pdf，Deep Learning on Image Denoising: An overview
专知会员服务
71+阅读 · 2019年12月31日
【论文】多关系庞加莱图嵌入（Multi-relational Poincaré Graph Embeddings），爱丁堡大学| Ivana Balažević
【论文】多关系庞加莱图嵌入（Multi-relational Poincaré Graph Embeddings），爱丁堡大学| Ivana Balažević
专知会员服务
59+阅读 · 2019年12月30日
【互信息与自监督学习，32页ppt】'Notes and tutorials on "Mutual information and self-supervised learning‘“
【互信息与自监督学习，32页ppt】'Notes and tutorials on "Mutual information and self-supervised learning‘“
专知会员服务
26+阅读 · 2019年12月25日
热门VIP内容
相关资讯
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
局部学习的特征选择：Local-Learning-Based Feature Selection
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年9月20日
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
深度自进化聚类：Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
CVPR2019 | 人脸聚类——Linkage Based Face Clustering via GCN
CVPR2019 | 人脸聚类——Linkage Based Face Clustering via GCN
极市平台
62+阅读 · 2019年4月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
【NIPS2018】接收论文列表
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
人工智能领域顶会IJCAI 2018 接受论文列表
人工智能领域顶会IJCAI 2018 接受论文列表
专知
5+阅读 · 2018年5月16日
半监督多任务学习：Semisupervised Multitask Learning
半监督多任务学习：Semisupervised Multitask Learning
我爱读PAMI
18+阅读 · 2018年4月29日
随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
深度撕裂的台湾：Semantics-Preserving Hash
深度撕裂的台湾：Semantics-Preserving Hash
我爱读PAMI
4+阅读 · 2017年3月29日
相关论文
M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems
Arxiv
8+阅读 · 2020年6月1日
Visual Question Answering using Deep Learning: A Survey and Performance Analysis
Arxiv
4+阅读 · 2019年8月27日
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
5+阅读 · 2019年7月10日
Advances in Natural Language Question Answering: A Review
Advances in Natural Language Question Answering: A Review
Arxiv
5+阅读 · 2019年4月10日
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Deep Reinforcement Learning: An Overview
Arxiv
17+阅读 · 2018年11月26日
Combination of Domain Knowledge and Deep Learning for Sentiment Analysis
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月22日
Neural Machine Translation for Bilingually Scarce Scenarios: A Deep Multi-task Learning Approach
Arxiv
9+阅读 · 2018年5月11日
Scheduled Multi-Task Learning: From Syntax to Translation
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月24日
Discriminative Cross-View Binary Representation Learning
Arxiv
9+阅读 · 2018年4月4日
A Resource-Light Method for Cross-Lingual Semantic Textual Similarity
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月19日
大家都在搜
  1. maven
  2. palantir
  3. 目标分配
  4. 数字工程
  5. 反无
  6. 雷鸟科技
  7. 美伊
  8. rNPV (风险调整现金流折现法)
  9. 6 个打造你自己的 VPN 的开源工具
  10. 文本挖掘从小白到精通
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top