导师简介

姚巍博士，研究范畴为三维主被动遥感及面向城市和环境生态范畴应用的空间智能和信息挖掘技术。研究领域包括基于全回波激光扫描雷达信号分析、点云智能化处理和高分辨率影像数据挖掘的大范围植被生态及智慧城市遥感，城市和环境信息学，基于多源遥感数据的目标特性四维时空动态重建和分析，模式识别和机器学习在遥感地学中应用以及相关工业应用。研究工作受到了多项德国科技部、环保部和拜仁州及中国自然科学基金委、中德科学中心和香港政府研究资助局、香港环保署等科研基金资助，系统研发了一系列三维目标探测识别，移动测量和建模、城市和环境动态多维信息提取挖掘关键技术和智能化应用解决方案，并已经在领域知名的国际期刊和会议上发表了 100 余篇学术论文。

部分成果已获批专利，实现业务化运行。曾获中国国家优秀自费留学生奖，IEEE 国际城市遥感大会最佳学生论文奖，德国巴伐利亚州学术精英奖，国际移动测量制图会议 (mmt13) best presentation award，国际摄影测量与遥感学会 (isprs) pcv2014 最佳论文奖，IEEE CVPR 2015 计算机视觉和模式识别年会 earthvision workshop 最佳论文奖。自 2016 年起担任 isprs 第三委员会“遥感数据融合”工作组联合主席及 2017/2019 isprs 激光扫描雷达和遥感数据融合国际会议共同主席，并担任摄影测量遥感界的权威国际会议及高分辨率遥感图像分析和空间智能信息会议专委会成员和行业内知名遥感期刊客座编辑，中国数字地球学会激光雷达专委会委员。作为发起人在德国成功举办首届中德地表环境生态遥感高级方法研讨会（sino-german workshop on advanced remote sensing for 3d vegetation mapping）。

个人主页：

https://yweirt.github.io/

https://www.researchgate.net/profile/wei_yao3

招生要求

1. 热爱科研工作，有较强敬业精神、创新意识和团队协作精神；

2. 具有本科硕士学位或即将获得硕士学位。招收专业不限，学科背景为遥感、计算机、测绘、地理、电子信息或数学的申请者优先。课题如围绕三维遥感和图像数据获取、融合、智能化处理挖掘, 激光雷达点云分析处理，多模传感器数据模式识别，机器学习、人工智能大数据分析等研究方向展开更佳；

3. 具备独立从事科研工作的能力和较高的英语水平，具有良好的英文阅读、交流和写作能力；

4. 具有较强的编程应用能力，能独立编辑计算机程序（如 matlab 或 r，c++，python，java）开展科研工作；

5. 博士申请符合香港理大学工博士生入学的英语和成绩要求（雅思 6.5）。

工资待遇

1. 每月奖学金 18100（博士生）和工资 28500 起（博士后） ；

2. 每年提供经费参加国际国内会议交流的机会。

申请方式

申请人通过电子邮件联系，请随邮件发送详细的个人简历、本科成绩单、学历证书、推荐信及能体现个人科研能力和学术水平的相关资料。请将申请材料发至邮箱（[email protected]）。