北卡州立大学

胥栋宽 (DK)，北卡州立大学计算机系助理教授，领导北卡州立大学的高效与智能计算实验室 (NCSU Efficient & Intelligent Computing Lab)。DK致力于高效的深度学习，探究如何提升深度神经网络模型的参数、数据、算力的效率，开发低功耗的算法-硬件协同设计解决方案。其研究成果多次发表在人工智能、自然语言处理等领域的顶级会议和期刊上，提交并拥有8项美国专利。DK担任了超过30个顶会和15个研究领域期刊的 (高级) PC委员或期刊审稿人。此外，他还担任ACM SIGAI通讯的专栏编辑，KDD2022的“深度学习新架构”和“可扩展可信赖的人工智能”的专题会议主席，并将主持AAAI 2023年第一届人工智能加速的深度学习-硬件协同设计研讨会。此外，作为创始学术委员会成员，DK还发起了机器学习与自然语言处理 (MLNLP) 学术社区，拥有超过50万的订阅者。DK与业界公司和高校有着丰富的合作经验，曾在Microsoft Research (Redmond)、AI芯片创业公司Moffett AI、和NEC美国实验室实习，并与Princeton University、UT Austin、Northeastern University、University of Connecticut、Texas A&M University等高校有紧密的合作。DK的长期研究目标是使人工智能民主化，以服务更广泛的人群和领域。

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