暑期实习去哪里?这些算法岗位等着你

2022 年 6 月 27 日 PaperWeekly


疫情悄悄偷走了同学们的大学时光,22届的莘莘学子也迎来了毕业季。马上向我们走来的是即将步入职场的主力军们,如何快速进阶成为准职场人,拿下心仪offer?

快来看看我们准备的近期热招实习岗位!这个暑假,让你的简历和能力被看到。正青春,成就更好的自己。
由于篇幅有限,我们只汇总了部分热门职位,大家可以在「AI求职」公众号(AI-Jobs)搜索实习内推,查看更多相关职位。


/ 01 /

西湖大学

人工智能实验室AI药物设计小组


西湖大学(Westlake University),位于浙江省杭州市,是一所社会力量举办、国家重点支持的新型高等学校,前身为浙江西湖高等研究院,于 2018 年 2 月 14 日正式获教育部批准设立,按照高起点、小而精、研究型的办学定位,致力于集聚一流师资、打造一流学科、培育一流人才、产出一流成果,努力为国家科教兴国和创新驱动发展战略作出突出贡献。

岗位名称:科研实习生

工作地点: 杭州
研究方向: 1)蛋白质、小分子的 AI 建模;2)图神经网络,序列建模。


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西湖大学人工智能实验室招收科研实习生



/ 02 /

阿里巴巴达摩院
城市大脑实验室视觉团队


阿里巴巴达摩院城市大脑实验室致力于通过互联网和人工智能,打通城市数据管道,发掘数据价值,构建城市新的基础设施。已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等落地,覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域。是首批国家人工智能开放创新平台之一,是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。


我们有顶级会议论文发表经验丰富的一线 mentor 指导,欢迎数学基础知识扎实、有进取心、希望做出有影响力算法的同学申请。

岗位名称:计算机视觉实习生

工作地点: 北京、杭州
研究方向: 1)视频理解;2)多模态视频表征。


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阿里达摩院城市大脑实验室视觉团队招收CV实习生



/ 03 /

微软亚洲研究院
DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Area


微软亚洲研究院 DKI (Data, Knowledge & Intelligence) Area 致力于人工智能、数据分析、数据交互。数据可视化的研究。探索全新的数据分析,展示,交互技术,让数据和数据中的发现故事被高效地理解、广泛地传播。数据智能是一个典型的交叉领域,综合了自然语言处理、多维数据分析、机器学习、数据可视化、人机交互、计算机视觉等多个领域。团队与微软核心产品(如 Excel,PowerPoint 等)深度合作,并常年在各个领域的顶级会议和期刊上发表具有影响力的论文。

岗位名称:NLP方向研究实习生

工作地点: 北京
研究方向: 1)文本表示学习、语言理解、预训练技术、模型压缩;2)文本生成、多模态理解和生成;3)跨语言理解与生成、长文本建模;4)信息检索、推荐系统、智能问答等。


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微软亚洲研究院DKI组招聘NLP方向研究实习生



/ 04 /

北京大学
人工智能研究院杨耀东老师课题组


北京大学人工智能研究院杨耀东老师课题组在强化学习,多智能体强化学习,博弈论方向招收暑期科研实习生。

杨耀东老师于 2021 年末加入北京大学 AI 研究院,在加入北京大学以前,他曾任英国伦敦国王大学信息学院助理教授。他的科研领域包括强化学习、博弈论和多智能体强化学习,相关的研究成果在国际会议和期刊上发表超过 40 篇学术论文。他的研究工作于 2020 年获国际机器人学习会议 CoRL 最佳系统论文奖,2021 年获国际多智能体系统会议 AAMAS 最具前瞻论文奖 (best blue-sky paper)。杨耀东于中国科学技术大学获得学士学位,英国帝国理工大学获得硕士学位,英国伦敦大学学院获得博士学位。

岗位名称:暑期科研实习生

工作地点: 北京
研究方向: 1)强化学习;2)多智能体强化学习;3)博弈论。


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北京大学杨耀东老师招收暑期科研实习生



/ 05 /

华为
诺亚方舟实验室


诺亚方舟实验室是华为公司从事人工智能研究的实验室,秉持理论研究与应用创新并重的理念,致力于推动人工智能领域的技术创新,并为华为公司的产品和服务提供支撑。本项目组研究方向包括但不限于:神经网络模型压缩/加速(量化、剪枝、蒸馏等)、高效骨干模型设计(CNN、Transformer、MLP 等),应用场景包括但不限于分类、检测、分割等。项目组兼顾理论创新和业务落地,在 AI 顶会每年发表论文多篇,并承担华为公司内部多个重要业务。

岗位名称:研究型实习生

工作地点: 北京
研究方向: 1)人工智能;2)计算机视觉;3)模型压缩。

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华为诺亚方舟实验室招聘计算机视觉研究实习生



/ 06 /

商汤研究院
基础视觉组


商汤研究院基础视觉组是商汤研究执行总监代季峰博士(https://jifengdai.org/)  领导,致力于提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先,推动视觉理解算法和深度学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。近期,组内 ICLR 2021 Oral(Review 评分并列第二)论文 Deformable DETR 获得商汤最佳论文奖,取得知名比赛 LVIS Challenge 2020 第一名。研究方向包括且不限于超大规模预训练模型,多模态学习,视觉 Transformer,物体检测,语义分割,自动驾驶,无监督/自监督学习,GAN,行为识别,SLAM 等。

岗位名称:计算机视觉实习生

工作地点: 北京、上海
研究方向: 1)计算机视觉;2)自动驾驶;3)模型轻量化;4)多模态。


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商汤研究院基础视觉组招聘计算机视觉实习生


/ 07 /

蚂蚁保险
顾问算法团队


我们是公司级核心项目蚂蚁保险顾问算法团队。加入我们勇摘金融算法领域的王冠!你将参与到万亿体量的保险行业的数字化、智能化事业,并有机会在“互联网平台+科技服务”双轮驱动的平台,充分发挥你的算法和数学能力。这是个技术驱动的团队,工作很有挑战,自主权也可大,一个项目可以从计划到算法设计、工程落地、数据分析都是自己独立完成,能够有很多成长的机会,但你有任何的搞不定的问题,都可以寻求到帮助,我们有业界最顶尖的保险科技算法专家、对话领域算法专家、北美精算师,你绝对不是一个人在战斗。 


团队技术氛围浓厚,近几年在 ACL、EMNLP、AAAI、SIGIR、CIKM 等国际顶级会议发表多篇学术论文,且能落地到支付宝-保险顾问产品中以解决用户真实问题;同时团队在 NL2SQL、FewCLUE 等多个权威榜单中夺冠。

岗位名称:NLP算法实习生

工作地点: 北京
研究方向: 1)信息抽取;2)知识图谱;3)文本生成;4)多轮知识性对话。

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蚂蚁保险顾问算法团队招聘NLP算法实习生



/ 08 /

启元世界
inspir.ai

作为首次入选全球 AI 研究 TOP 100 的企业,启元世界致力于用领先的通用人工智能技术,加速AI在消费元宇宙和产业元宇宙中的落地,提升生活体验和产业效能。公司拥有深度学习、强化学习、云计算等自主研发的核心技术、产品和丰富的行业应用经验,在互动娱乐、智能决策等领域提供基于平台产品的人工智能解决方案,已与数十家行业知名客户和机构建立合作关系。

岗位名称:虚拟人算法实习生

工作地点: 北京
研究方向: 1)3D人脸/人体重建;2)3D姿态估计;3)文本语音驱动表情生成;4)肢体动作识别;5)语音合成(TTS)。


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启元世界招聘虚拟人算法实习生


/ 09 /

微软亚洲研究院
机器学习组


微软亚洲研究院机器学习组致力于从算法、应用和理论层面推进人工智能前沿研究,加速人工智能在自然科学和产业应用中的探索。机器学习组开发了 LightGBM,LightLDA, Dual Learning, Graphormer 等多个受欢迎的算法工具包等,多次夺得国际比赛冠军,并持续产出高质量学术论文。

岗位名称:研究/开发实习生

工作地点: 北京
研究方向: 1)3D 点云表征;2)图神经网络;3)系统设计、分布式支持、CUDA 优化。

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微软亚洲研究院机器学习组招聘研究/开发实习生



/ 10 /

北京大学
可视化与可视分析实验室


北京大学可视化与可视分析实验室 始建于 2008 年,是国际领先的可视化科研团队。实验室针对各类科学数据、高维数据、时空数据、社会网络的可视化与可视分析,可视化的新型交互手段和快捷构建等方面开展了长期的工作。实验室工作与产业需求和实际应用紧密结合,研发微博可视分析系统、交通大数据可视分析实用系统等。

实验室博士生毕业后大部分留在高校从事教职(包括复旦、北理工、南师大、深大、美国俄亥俄州立等国内知名高校),部分在华为、阿里等知名企业开展工作;硕士大部分在华为、谷歌、百度、微软等知名企业任职。

岗位名称:暑期实习生

工作地点: 北京
研究方向: 1)智能可视化与可视分析;2)可视化理论和方法;3)决策可视分析;4)交叉领域的可视化方法和技术。


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北京大学可视化与可视分析实验室招收暑期实习生






实习内推

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杨耀东老师于 2021 年末加入北京大学 AI 研究院,在加入北京大学以前,他曾任英国伦敦国王大学信息学院助理教授。他的科研领域包括强化学习、博弈论和多智能体强化学习,相关的研究成果在国际会议和期刊上发表超过 40 篇学术论文。他的研究工作于 2020 年获国际机器人学习会议 CoRL 最佳系统论文奖,2021 年获国际多智能体系统会议 AAMAS 最具前瞻论文奖 (best blue-sky paper)。杨耀东于中国科学技术大学获得学士学位,英国帝国理工大学获得硕士学位,英国伦敦大学学院获得博士学位。
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