10大机器学习开源项目推荐(Github平均star为1385)

2018 年 5 月 4 日 深度学习世界


翻译 | suisui

出品 | 人工智能头条(AI_Thinker)


本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的,Github 平均 star为 1385,主题包含:Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。


▌Rank 1:TensorFlow.js(6129 stars on Github,来自TensorFlow团队)


该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库,可在浏览器中训练和部署机器学习模型。


项目地址:

https://github.com/tensorflow/tfjs



▌Rank 2:Augmentor v0.2(1661 stars on Github,来自Marcus D. Bloice)


Python机器学习图像增强库。


项目地址:

https://github.com/mdbloice/Augmentor


▌Rank 3:TensorFlow Hub(350 stars on Github,来自TensorFlow团队)


该项目是一个发布、发现和重用TensorFlow中机器学习模块的开源库。


项目地址:

https://github.com/tensorflow/hub



▌Rank 4:Chess-alpha-zero(1014 stars on Github,来自Samuel)


通过AlphaGo Zero方法进行国际象棋的强化学习


项目地址:

https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero

▌Rank 5:Open-nsynth-super(1177 stars on Github,来自 Google Creative Lab)


OpenNSynthSuper 是 Google Brain 开发的机器学习算法 NSynth 的实验性物理接口,NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。通过 Open NSynth Super,开发者可借助简单的硬件接口来创建和探索新的声音。


项目地址:

https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super



▌Rank 6:Deep-neuroevolution(573 stars on Github,来自 Uber)


Uber AI Lab 开源的深度神经进化算法。


项目地址:

https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution



▌Rank 7:Person-blocker


不会用Photoshop抠图?Mask R-CNN助你一键“除”人


项目地址:

https://github.com/minimaxir/person-blocker



▌Rank 8:TCN(498 stars on Github,来自Zico Kolter)


序列建模基准和时域卷积网络


项目地址:

https://github.com/locuslab/TCN


▌Rank 9:Ann-visualizer(654 stars on Github,来自Prodi Code)


ANN Visualizer 是一个 Python 库,可以用一行代码可视化人工神经网络,利用 Python 的 graphviz 库创建一个整洁的可视化神经网络。


项目地址:

https://github.com/Prodicode/ann-visualizer


▌Rank 10:Visual-recognition-coreml(362 stars on Github,来自IBM Watson)


使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。


项目地址:

https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml


原文地址:

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-apr-2018-f98d0b34884f



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