悉尼科技大学

张成奇杰出教授（Prof Chengqi Zhang）现任 UTS 副校长，第 33 届（2024）国际人工智能 IJCAI 大会主席，澳大利亚人工智能协会理事长。从事 AI 方向研究近三十年，是人工智能杂志的第一位发表论文的华人作者。2008-2013 年期间任量子计算和智能系统研究中心的创始主任，2013-2015 年任 UTS 数据科学中心的创始主任，曾任澳大利亚国家基金委评审委员会专家组成员。曾主持过多次大型国际会议的举办，包括 IJCAI, KDD, ICDM 等。发表论文三百余篇，论文总引用次数超过一万七。研究方向包括多智能体 AI，机器学习，数据挖掘及其应用。 

龙国栋副教授（A/Prof Guodong Long）现任职于 UTS 计算机系和澳大利亚人工智能研究院。曾在工业界工作多年，擅长于结合应用问题和理论研究。发表论文一百余篇，其中在 AI 顶级会议上 (NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI, ACL, KDD) 上发表近 30 篇。参与或主持多项国家项目和横向项目，负责总经费超过 300 万澳元。他是 2021 年澳大利亚和新西兰人工智能联合年会的程序委员会主席，同时也是 2021 年国际高级数据挖掘和应用的程序委员会主席。他还是多个 CCF-A 类顶会的审稿人，是 AAAI 2022 年的 Area Chair。他的研究兴趣目前主要是联邦学习及相关应用。

个人主页： 

https://guodonglong.github.io/ 

Google Scholar:

https://scholar.google.com.au/citations?user=Pl8m7hMAAAAJ&hl=en

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招生条件

招生要求

• 有过时空数据挖掘或机器学习研究和项目经验，作为主要作者在顶级会议发表过论文（硕士生一般至少需有一篇一作长文）；
• 在头部互联网公司或研究机构有过实习经历，对机器学习的应用有系统深刻理解，并在实习阶段取得过突出成果；
• 在 ACM ICPC、Topcoder、Kaggle 等比赛中取得过良好成绩。

学校与研究院背景介绍

UTS 计算机专业世界排名前列：

1. 上海交大 2021 专业排行全球第 11；

2. USNews 2022 专业排行全球第 13；

3. QS 2022 全球第 68；

4. Times 2022 全球第 70。 

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