条件梯度法是在(组合)多面体上最小化(非)光滑凸函数的一类重要方法。最近这些方法受到了很多关注，因为它们允许结构优化，从而学习，将潜在的多面体结构纳入到解决方案中。在这次演讲中，我将概述这些方法及其应用，并介绍一些在传统优化和学习以及深度学习方面的最新成果。

http://www.ipam.ucla.edu/abstract/?tid=16769&pcode=DLC2021

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“SML50” 可以获取《通过条件梯度进行结构化机器学习训练，50页ppt与视频》专知下载链接索引

专知，专业可信的人工智能知识分发，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取5000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取5000+AI主题知识资源