来源：“机器学习和数据挖掘”

《CS229：机器学习》是知名深度学习教授吴恩达在斯坦福大学教授的明星课程，课程主要为机器学习及统计模式识别领域的知识进行广泛地介绍。

课程内容包括：监督学习（生成式/辨别式学习，参数化/非参数化学习，神经网络，支持向量机）；无监督学习（聚类，降维，核方法）；学习理论（偏倚/变差间的平衡，VC理论）；强化学习及自适应控制。

这份资源是CS229课程涉及知识点的概要总结，作者为Afshine Amidi and Shervine Amidi。提供中文、英文两个版本。

https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

资源介绍

（以下展示均为中文版）

预备知识

    代数与微积分

    概率与统计

速查表

    监督学习

    无监督学习

    机器学习

    深度学习

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