博士申请 | 加拿大麦吉尔大学丁俊老师招收机器学习全奖博士/硕士/实习生
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McGill University
导师简介
丁俊教授在 2021 年 3 月作为 tenure-track Assistant Professor 加入麦吉尔大学医学院，隶属于 Meakins-Christie Laboratories。丁俊教授同样在 Quantitative Life Sciences 学院任职，并将任职于计算机学院。在加入麦吉尔大学之前，他在卡耐基梅隆大学的 Ziv Bar-Joseph 教授 (2012 Overton Prize winner) 的指导下渡过了博后生涯。
个人主页：
https://junding.lab.mcgill.ca/
麦吉尔大学丁俊老师欢迎各位有科研热情的同学申请本实验室的本科暑期实习生，研究型硕士及 PhD 学生。丁俊老师的实验室主要研究方向为机器学习/深度学习在生命科学和健康领域的应用，包括药物发掘，理解肺部疾病中的细胞动力学，新冠病毒的传播等等。实验室拥有充足的资金和包括 GPU 在内的足够的计算资源。
要求
1. 熟悉 python（熟悉 pytorch/tensorflow 优先）；
2. 强烈的科研热情（有科研经验者优先）；
3. 熟悉机器学习/深度学习（熟悉概率图模型，图神经网络者优先）。
收获
1. 优秀表现者可获得推荐信；
2. 表现极其优异者可提供硕士/PhD offer（实习期间以第一作者身份发表影响因子 5 分以上的 sci 论文）。
要求
1. 熟悉 python，pytorch/tensorflow；
2. 有科研经验（有发表论文者优先）；
3. 熟悉机器学习/深度学习（熟悉概率图模型，图神经网络者优先）。
待遇
1. 从 Experimental Medicine 学院录取，免学费+提供生活补贴；
2. 从 CS 学院录取，提供 $10k 一年的生活补贴（优秀者可免学费）；
3. 提供转 PhD 的机会。
要求
1. 熟悉 python，pytorch/tensorflow；
2. 数学、统计知识扎实；
3. 优秀的科研经验（有论文发表者优先）；
4. 熟悉机器学习/深度学习（熟悉概率图模型，图神经网络者优先）。
待遇
1. 免学费和学杂费；
2. 生活补贴 $20k 一年；
3. 实验室的个人工作站。
申请方式
实习内推
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