项目名称： 大型电池储能电站调度特性建模及考虑不确定性的调度策略随机优化

项目编号： No.51407097

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 电工技术

项目作者： 张新松

作者单位： 南通大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 大规模风电并网为电池储能技术的规模化应用提供了商业机遇，课题以独立接入电网的大型电池储能电站为研究对象，首先对其调度特性进行建模，接着对其在大规模风电并网背景下的调度策略与调度收益进行研究。主要工作如下：⑴ 以实验数据为基础，对电池组物理特性进行量化，并在电池储能电站内部功率最优分配的基础上对其整体调度特性进行建模；⑵ 考虑到风功率预测误差不服从正态分布，基于Copula函数拟合不同风电场风功率预测误差之间的相关性；⑶ 以调度特性模型为基础，在安全约束机组组合模型的基础上，建立基于机会约束的电池储能电站调度策略随机优化模型，并采用CPLEX软件对其进行求解；⑷ 通过仿真实验探索电池储能电站在大规模风电并网背景下的调度收益，并分析多种因素对调度收益的影响。随着风电渗透水平的不断提高，电网消纳其电量的难度随之加大，可以预期，课题的研究工作将为我国发展电池储能电站、促进风电消纳提供理论指导。

中文关键词： 电池储能电站；风功率预测误差；相关性；风电接纳；调度策略优化

英文摘要： Large-scale wind power integrations provide business opportunity for applications of battery energy storage technique in electric power grids. The dispatching characteristic model of large-scale battery energy storage power station (BESPS) that be connect

英文关键词： Batter energy storage power station；wind power predicting errors；correlations；wind power accommodation；optimization of dispatching strategy