项目名称： 基于脑电/眼电的特定运动想象多模式识别方法研究

项目编号： No.61172134

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 罗志增

作者单位： 杭州电子科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 人对自身的研究一直未停息过，尤其对脑活动及认知的研究则是近二十年来的热点与难点。我国有基数庞大的肢体残疾人群体，绝大多数大脑健康但移动及行为能力受限，迫切需要智能辅助器械代偿其肢体缺陷，所以研究能依据大脑运动想象控制辅助器械的人机交互接口意义重大。项目从脑电与眼电信号协同性出发，研究脑电/眼电信号融合算法，实现多种运动想象模式的识别。脑电信号是典型的非平稳随机信号，直接对运动想象脑电信号分析和模式识别，存在可识别模式数少、识别率低、稳健性差等问题。将同一运动想象过程产生的脑电与眼电信号结合，使体现人体运动思维意愿的内在脑电信息和动作想象的外在眼部状态协同并强化大脑对运动想象生物电的信息表达；运用去噪的脑电与眼电信号特征先分类后融合的方法，在匹配分数层把两者信息结合起来得到一致的表达并给出识别结果；以电动轮椅作为人机接口控制对象进行实验验证。项目内容涉及多学科交叉，研究价值高，应用前景好。

中文关键词： 脑电信号；眼电信号；运动想象；模式识别；智能轮椅

英文摘要：

英文关键词： Electroencephalogram；Electro-Oculogram；Motor imagery；Pattern recognition；Intelligent wheelchair