摘要：

复杂的高精度人机系统（如航空航天和机器人手术）的效率和安全性与其操作员的认知准备、管理负荷的能力和态势感知密切相关。对脑力工作量的准确评估有助于防止操作员失误，并通过预测因工作超负荷或刺激不足而导致的能力下降，从而进行相关干预。基于人体和大脑活动测量的神经人体工程学方法，可以在复杂的培训和工作环境中提供对人类心理负荷进行可靠的评估。本文概述了可穿戴大脑和身体成像方法，通过神经/生理信号评估心理工作量的潜力，并提供了一种基于多模态生物传感器，进行多领域认知任务中负荷比较评估的研究设计。这种利用神经成像和生理监测的综合神经人体工程学评估，可以为下一代神经适应性接口和培训方法的开发提供信息，以实现更有效的人机交互和操作员技能获取。

图3-1:传感器套件显示fNIRS、EEG、ECG、PPG和EOG(这里没有显示眼动跟踪)。