项目名称： 人类膜蛋白交互组网络构建

项目编号： No.61402098

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王晗

作者单位： 东北师范大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 复杂疾病严重影响人类的健康和生活，蛋白质交互组网络研究能够在系统层面进行复杂疾病机理研究，以及非实验性药理分析和药物毒副作用预测。依据蛋白质交互组网络认知复杂疾病机理和发现药物靶点已成为系统生物学领域研究的前沿和热点。而膜蛋白作为主要药物靶点，与人类复杂疾病密切相关，在药物作用机制中发挥着举足轻重的作用，因此人类膜蛋白交互组网络亟待构建与研究。本项目拟通过结合膜蛋白交互直接预测与多源生物网络数据间接推测两种途径，在全蛋白质组中大规模预测膜蛋白交互关系，建立人类膜蛋白交互组网络，发布应用数据库，为实现基于药理网络的药物靶点发现提供网络原型和系统工具。本项目研究将为基于生物网络的药理分析和疾病研究提供有力支撑，能够极大地促进相关领域研究的发展，具有较高的理论研究价值和现实应用价值。

中文关键词： 膜蛋白；交互组网络；蛋白交互组预测；深度学习；生物大数据

英文摘要： Complex diseases highly affect human health and their life, protein interactome networks are found pivotal in systemic researches on complex disease and drug target discovering, and thereby becomes a research highlights in science community of system biol

英文关键词： Membrane Protein；Interactome Network ；Protein Interactome Prediction；Deep Learning；Biological Big Data