We introduce a structure preserving discretization of stochastic rotating shallow water equations, stabilized with an energy conserving Casimir (i.e. potential enstrophy) dissipation. A stabilization of a stochastic scheme is usually required as, by modeling subgrid effects via stochastic processes, small scale features are injected which often lead to noise on the grid scale and numerical instability. Such noise is usually dissipated with a standard diffusion via a Laplacian which necessarily also dissipates energy. In this contribution we study the effects of using an energy preserving selective Casimir dissipation method compared to diffusion via a Laplacian. For both, we analyze stability and accuracy of the stochastic scheme. The results for a test case of a barotropically unstable jet show that Casimir dissipation allows for stable simulations that preserve energy and exhibit more dynamics than comparable runs that use a Laplacian.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
自动结构变分推理,Automatic structured variational inference
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
概率论和机器学习中的不等式
PaperWeekly
3+阅读 · 2022年11月9日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
概率论和机器学习中的不等式
PaperWeekly
3+阅读 · 2022年11月9日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员