We address the problem of distributed multi-party purity distillation (PD) involving three parties in the one-shot regime. By obtaining a one-shot inner bound for the distributed instrument simulation problem that naturally generalizes to the best known asymptotic inner bound, and combining with a recent one-shot single party local purity concentration protocol, we design a one-shot multi-party PD protocol, analyze performance and derive a new inner bound. The derived inner bound naturally generalizes to the best known asymptotic inner bound.


翻译:我们研究了单次机制下涉及三方的分布式多方纯度蒸馏问题。通过获得分布式仪器模拟问题的单次内界,该内界自然地推广至已知的最佳渐近内界,并结合近期提出的单次单方局部纯度浓缩协议,我们设计了一种单次多方纯度蒸馏协议,分析了其性能并推导出一个新的内界。该推导出的内界自然地推广至已知的最佳渐近内界。

0
下载
关闭预览

相关内容

基于大语言模型的时序知识图谱推理模型蒸馏方法
专知会员服务
36+阅读 · 2025年1月10日
【ICLR2021】自监督蒸馏学习视觉表示
专知会员服务
34+阅读 · 2021年4月14日
图卷积神经网络蒸馏知识,Distillating Knowledge from GCN
专知会员服务
96+阅读 · 2020年3月25日
模型压缩 | 知识蒸馏经典解读
AINLP
11+阅读 · 2020年5月31日
赛尔笔记 | 多模态信息抽取简述
专知
29+阅读 · 2020年4月12日
【工大SCIR笔记】多模态信息抽取简述
深度学习自然语言处理
19+阅读 · 2020年4月3日
AI新视野 | 数据蒸馏Dataset Distillation
人工智能前沿讲习班
31+阅读 · 2019年6月14日
读书报告 | Deep Learning for Extreme Multi-label Text Classification
科技创新与创业
48+阅读 · 2018年1月10日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员