This is the Habilitation Thesis manuscript presented at Besan\c{c}on on January 5, focusing on Matrix Analysis, Matrix Inequalities and Matrix Decompositions. There are also some topics in (Hilbert space) Operator Theory. The text should be of interest for a large audience of researchers and students in pure and applied mathematics. We may divide it into five parts: 1) Chapter 1 is an introductory chapter, some results from the period 1999-2010 are given, and a few conjectures are proposed. 2) Chapters 2-4 deal with matrix inequalities, Chapter 2 is concerned with norm inequalities and logmajorization and Chapters 3-4 with functional calculus and a unitary orbit technique that I started to develop in 2003. 3) Chapter 5 is a time-break in infinite dimensional Hilbert space operators, the essential numerical range plays a key role. 4) Chapters 6-8 establish several decompositions for partitioned matrices, especially for positive block matrices. Some norm inequalities involving the numerical range are derived. 5) Chapter 9 may be of special interest for students : a proof of the Spectral Theorem for bounded operators is derived from the matrix case.


翻译:本文为作者于1月5日在贝桑松提交的教授资格论文手稿,聚焦于矩阵分析、矩阵不等式与矩阵分解等主题,同时涉及(希尔伯特空间)算子理论中的若干议题。本稿可供纯数学与应用数学领域的研究者及学生广泛参考。全文可分为五部分:1)第一章为导论章节,梳理了1999-2010年间的部分研究成果,并提出若干猜想;2)第二至四章论述矩阵不等式:第二章探讨范数不等式与对数优超,第三至四章则结合函数演算及作者自2003年开始发展的酉轨道技巧展开分析;3)第五章将视角转向无穷维希尔伯特空间算子,其中本质数值值域起关键作用;4)第六至八章构建了分块矩阵的若干分解方法,特别关注正定分块矩阵,并导出涉及数值值域的若干范数不等式;5)第九章对学子尤具价值:从矩阵情形推导出有界算子的谱定理证明。

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随着科学技术的迅速发展,古典的线性代数知识已不能满足现代科技的需要,矩阵的理论和方法业已成为现代科技领域必不可少的工具。诸如数值分析、优化理论、微分方程、概率统计、控制论、力学、电子学、网络等学科领域都与矩阵理论有着密切的联系,甚至在经济管理、金融、保险、社会科学等领域,矩阵理论和方法也有着十分重要的应用。当今电子计算机及计算技术的迅速发展为矩阵理论的应用开辟了更广阔的前景。因此,学习和掌握矩阵的基本理论和方法,对于工科研究生来说是必不可少的。全国的工科院校已普遍把“矩阵论”作为研究生的必修课。
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