Belief revision is a process in which an agent begins to believe in something she previously did not. I begin the paper by presenting, based on (Gärdenfors, 1998; Hansson, 1999), postulates for belief revision that constitute the basis of the AGM theory. I will then briefly show the semantics of a modal logic introduced in (van Ditmarsch, 2005), which I call `$P$'. This logic formalizes static epistemic states and has greater expressive power than AGM in doing so because it captures the quantitative notion of "degrees of conviction". The third step is to introduce revision operators on $P$ and, mostly following (van Ditmarsch, 2005), obtain the Dynamic Epistemic Logic (DEL) I call `$P*$'. It models processes of belief revision in several ways. Original results are presented in the following two sections. The first one of these sections revolves around a formalization of AGM postulates within $P*$ by proving some theorems related to the satisfaction of those postulates by revisions defined in $P*$. The last section features an analysis of $P*$'s revisions that go beyond the mere satisfaction of postulates. I compare their formal behavior with respect to some philosophical criteria. At last, I conclude that the functions presented in (van Ditmarsch, 2005) are not good formalizations of the philosophical intuition behind AGM. Instead, it is captured by the function $*^0$ originally defined in this paper (but highly inspired by (van Benthem, 2007)). An implementation of this function is also provided.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

大语言模型溯因推理的统一分类学与综述
专知会员服务
16+阅读 · 4月12日
AAAI2024|探究代码思维链对大模型推理能力的作用
专知会员服务
50+阅读 · 2024年1月8日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
基于深度元学习的因果推断新方法
图与推荐
12+阅读 · 2020年7月21日
近期语音类前沿论文
深度学习每日摘要
14+阅读 · 2019年3月17日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Reinforcement Learning: An Introduction 2018第二版 500页
CreateAMind
14+阅读 · 2018年4月27日
Generative Adversarial Text to Image Synthesis论文解读
统计学习与视觉计算组
13+阅读 · 2017年6月9日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
Inductive Relation Prediction by Subgraph Reasoning
Arxiv
11+阅读 · 2020年2月12日
VIP会员
最新内容
现代战争的隐蔽系统:伊朗战争十大启示
专知会员服务
0+阅读 · 14分钟前
ICML 2026 | 自回归Boltzmann生成器重塑分子采样
专知会员服务
3+阅读 · 6月26日
GNN跨域综述:从消息传递到图基础模型
专知会员服务
3+阅读 · 6月26日
无人机自主控制与人工智能:系统性综述
专知会员服务
12+阅读 · 6月26日
巡飞弹与反无人机系统——现代战场的两大支柱
《打造“黄金舰队”》57页报告
专知会员服务
4+阅读 · 6月26日
《北约数字教官网络发展路径》128页报告
专知会员服务
3+阅读 · 6月26日
ECCV 2026 | MIMFlow:MIM与归一化流统一图像生成
专知会员服务
7+阅读 · 6月25日
网状网络及其在军事领域的运用
专知会员服务
8+阅读 · 6月25日
无美国参与的欧洲战争方式(万字长文)
专知会员服务
8+阅读 · 6月25日
相关VIP内容
大语言模型溯因推理的统一分类学与综述
专知会员服务
16+阅读 · 4月12日
AAAI2024|探究代码思维链对大模型推理能力的作用
专知会员服务
50+阅读 · 2024年1月8日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员