从作战行动到战备状态再到后勤保障，谷歌Gemini企业版正助力减轻行政负担，使人员得以聚焦核心任务。

对美国战争部而言，人工智能（AI）已不再是硅谷战略简报中的抽象概念，亦非深埋于采办路线图中的未来承诺；它已然落地，并正融入其三军官兵的日常工作之中。

“人工智能是顶级工具，是旨在令作战人员更快、更致命、在战场上占据绝对优势的杀伤力倍增器，”美战争部长皮特·海格塞斯在近期一场防务创新活动上表示。

此言道出了美战争部企业级生成式AI平台GenAI.mil背后的愿景。然而，更为深刻的叙事或许并非始于自主系统或最精尖的作战应用，而是始于军事生活中更为寻常却无处不在的“行政负担”。

“无论是八小时还是十二小时的工作日，对于任何士兵、水兵、飞行员、陆战队员或守护者而言，都必须在当日挤出时间完成其作为作战人员的本职任务，同时还要腾出手来处理那些行政事务，”谷歌公共部门战略与增长经理、美国空军预备役中校乔纳森·哈德金斯指出。

GenAI.mil于去年12月启动，以谷歌Gemini作为其首个前沿AI模型，旨在将先进的生成式AI工具交到该部全军官兵、文职人员及承包商手中。官方启动公告称该系统为“定制化AI平台”，意在培育“AI优先”的人才队伍，提升整体效能与战备水平。该部表示，GenAI.mil上的工具已通过“受控非密信息（CUI）”及“影响等级5（IL5）”认证——后者为未分类数据的最高安全等级——从而可广泛应用于各类作战工作。

经过半年应用，其规模已见雏形。据海格塞斯2026年6月的公开讲话，GenAI.mil已吸引逾130万独立用户，生成超过7700万条提示词。

“它正将那些耗时、重复、枯燥、艰难乃至挫伤士气的事务承接过来，消除这些难题，并将时间归还于人，使其得以从事人类最擅长的领域：判断、推理、直觉、共情与创造，”谷歌公共部门国防战略总监约书亚·马库斯表示。

官兵们需在履行其本职军事专业与维持部队运转所需的行政要求之间寻求平衡，例如使用彼此孤立的传统系统制作简报幻灯片、文本文档、绩效报告及嘉奖呈批件，以及在各类数据源间的“转椅操作”。

然而，战备状态方为重中之重，从重复性行政流程中夺回的每一小时，都是可用于研判对手、准备出击或实操维护的关键时间。

但决策优势亦源于工具赋予作战人员超越人类自身的能力，使其得以完成仅凭人力无法企及的任务。

“在大规模应用中，当我们引入大语言模型或智能体工作流时，便能实现……若无工具辅助则人力无法完成之事；这在力图挽救生命、力求在对抗中胜出、机动与谋略上压倒对手或竞争者、以及试图解决既往无解难题时，显得尤为关键，”马库斯指出。

在智能体与大语言模型的辅助下，人类团队得以在更紧迫的时间窗口内处理更庞杂的数据，并协调更多环节。“整合来自多源情报的信息——包括天基图像、地图研判、信号情报，解析我们捕捉到的数据信号——将所有不同形式的情报汇聚一处，以完成‘大海捞针’式的任务，例如搜寻海上漂流的飞行员，”马库斯阐释道。

基石在于云架构

该平台的早期进展依托于若干技术与制度基础。

谷歌云对GenAI.mil的贡献根植于其迥异于传统的政府云基础设施路径。谷歌并未构建孤立的“城堡与护城河”式政府云，而是采用超大规模基础设施，通过软件定义的逻辑隔离来承载国家安全工作负载。实践中，这意味着公司可在依托广泛商用基础设施的同时，通过软件控制强制执行隔离、安全与认证要求。

该架构使GenAI.mil得以在全军范围内支撑计算密集型的大语言模型。这也部分解释了为何防务界与谷歌高层均将Gemini 3.5 Flash模型在GenAI.mil上的部署视为里程碑——该模型在商用发布当日即同步上线于该平台。

这在国家安全领域是前所未闻的。那是个周二，Gemini 3.5 Flash在公众手机端及Gemini应用中上线的同一天，它便已通过IL5认证，可供部内300万用户处理受控非密信息。唯有依托谷歌云所构建的、软件定义、逻辑隔离的超大规模云架构，方能实现。

多年来，联邦技术用户已习惯于商用产品发布与政府可用版本之间的滞后。在AI领域，这种滞后具有战略痛感，因为模型迭代日新月异。一套落后商用前沿六个月的系统，待其列装时恐已显陈旧。这一进程描述为从滞后数月、到滞后数周、再到同日发布的跨越。在防务技术领域，这不仅是软件更新，更是压缩了从商业到政府的输送管道。

安全与标准

美战争部更广泛的零信任战略要求将隐式信任转向对整个数字生态系统的持续验证。随着平台从聊天交互向智能体演进，这一安全背景更趋复杂。

尽管五角大楼官员已披露数十万智能体被创建，但其起点仍是一个软件定义的安全环境。

“关键在于，审视新能力在作战职能内的开发与整合过程，无论何种能力，均须经过严苛的测试与评估流程。部内对新能力的测试评估流程极为严密，无论其为动能还是非动能手段，皆无例外。”

当前的智能体用例普遍风险较低且属行政范畴，输出结果仍由人工审核。智能体间交互正成为新兴的安全前沿。在军事组织中，个人或指挥机构可能创建智能体，且这些智能体最终或需交互。这要求建立协议、保持审慎，以及确保智能体行为符合人类意图的“可导向性”。

军事人员岗位轮换频繁，通常每两至三年一次。若AI助手仅围绕个人偏好构建，知识将随每次调任而流失。在此关键技能留存进程中，下一阶段的成熟度很可能在于基于角色的优化——即围绕标准化的军事角色与流程设计智能体及工作流，从而实现更顺畅的交接，并确保战备状态不依赖于某位“超级用户”的个性化配置。

需警惕的是，切莫将速度误读为自主权。

据《军事战略杂志》近期一篇关于AI的文章指出，基于模拟与实战演练，AI工具或可辅助“控制之科学”，但绝不能僭越“指挥之艺术”。作者警告，当指挥官对其不理解的流程失去掌控时，智能体决策可能放大风险。

“通过以当前AI纯归纳、基于模式的算法逻辑，潜在地取代人类那种能够进行创造性与直觉性逻辑跃迁的判断，陆军面临将暴力运用与人类道德主体性剥离的风险，”作者亚伦·布莱尔·威尔科克斯与切斯·梅特卡夫在援引美国陆军文件后如此论断。

这一警示与GenAI.mil的叙事方向一致。其目标非为取代指挥，而是归还时间、优化控制，使指挥官与参谋能更有效地行使判断。海格塞斯亦持此见，称AI不会取代美国作战指挥官的直觉，亦无法替代前线战术操作人员的决断。

指挥官、作战人员及各级领导正将这些技术融入实践，同时始终将指挥艺术牢牢置于人类领域。

未来在于智能体协同——从被动的聊天界面转向能在人类监督下规划并执行任务的系统。这要求构建一个开放而安全的生态系统，使第三方开发者与防务伙伴能在此平台上构建专用智能体，并使该部能随作战需求变化对这些智能体进行评估、监控与汰换。

https://www.afcea.org/signal-media/genaimil-how-ai-freeing-warfighters-focus-mission