Locality enables storage systems to recover failed nodes from small subsets of surviving nodes. The setting where nodes are partitioned into subsets, each allowing for local recovery, is well understood. In this work we consider a generalization introduced by Gopalan et al., where, viewing the codewords as arrays, constraints are imposed on the columns and rows in addition to some global constraints. Specifically, we present a generic method of adding such global parity-checks and derive new results on the set of correctable erasure patterns. Finally, we relate the set of correctable erasure patterns in the considered topology to those correctable in tensor-product codes.


翻译:本地化使存储系统能够从幸存节点的小型子集中恢复失败的节点。 节点被分割成子集的设置非常清楚, 每个节点都允许局部恢复。 在这项工作中,我们认为Gopalan 等人提出的概括化,其中将代码词视为数组,除了一些全球限制外,还对列和行施加了限制。 具体地说, 我们提出了一个通用方法, 添加这样的全球对等检查, 并在一套可纠正的删除模式上得出新的结果 。 最后, 我们把一套可纠正的、 可纠正的地形学模式与那些在高产品代码中可以纠正的模式联系起来 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
74+阅读 · 2020年8月2日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年6月20日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月16日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
SepNE: Bringing Separability to Network Embedding
Arxiv
3+阅读 · 2019年2月26日
VIP会员
最新内容
军事域更好使用人工智能的实用指南
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:08
《衡量语言模型中的作战规划能力》
专知会员服务
10+阅读 · 10月20日
Maven智能系统:帕兰提尔军事人工智能平台详解
专知会员服务
11+阅读 · 10月20日
《测试自动化框架在敏捷软件开发中的角色》
专知会员服务
8+阅读 · 10月20日
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
11+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
16+阅读 · 10月15日
现代电磁战:集成式系统簇时代如何实现频谱优势
综述|谁来改进机器人?迈向物理递归自我改进
专知会员服务
12+阅读 · 10月14日
相关VIP内容
专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
74+阅读 · 2020年8月2日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年6月20日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员