I propose Ziv-Zakai-type lower bounds on the Bayesian error for estimating a parameter $\beta:\Theta \to \mathbb R$ when the parameter space $\Theta$ is general and $\beta(\theta)$ need not be a linear function of $\theta$.


翻译:本文针对一般参数空间$\Theta$中估计参数$\beta:\Theta \to \mathbb R$的情形,提出了贝叶斯误差的Ziv-Zakai型下界,其中$\beta(\theta)$不必是$\theta$的线性函数。

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