We propose a new approach, termed Hybrid DLT, to address a broad range of industrial use cases where certain properties of both private and public DLTs are valuable, while other properties may be unnecessary or detrimental. The Hybrid DLT approach involves a system where private ledgers, with limited data block dissemination, are collaboratively created by nodes within a private network. The Notary, a publicly auditable authoritative component, maintains a single, official, coherent history for each private ledger without requiring access to data blocks. This is achieved by leveraging a public DLT solution to render the ledger histories tamper-proof, consequently providing tamper-evidence for ledger data disclosed to external actors. We present Traent Hybrid Blockchain, a commercial implementation of the Hybrid DLT approach: a real-time, data-intensive collaboration system for organizations seeking immutable data while also needing to comply with the European General Data Protection Regulation (GDPR).


翻译:我们提出一种名为"混合分布式账本技术"(Hybrid DLT)的新方案,以解决广泛的工业应用场景中,私有与公有分布式账本技术部分特性具有价值、而其他特性可能冗余或有害的问题。该方案构建的系统允许私有网络中的节点协作创建数据块分发范围受限的私有账本,同时通过"公证人"(Notary)这一可公开审计的权威组件,在无需访问数据块的前提下,为每条私有账本维护唯一且连贯的官方历史记录。其核心机制在于利用公有DLT解决方案确保账本历史防篡改,进而为向外部实体披露的账本数据提供篡改可证明性。本文展示了Hybrid DLT方案的商业实现——Traent混合区块链:一个面向寻求数据不可篡改性且需符合《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)的组织打造的实时、数据密集型协作系统。

0
下载
关闭预览

相关内容

强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
LibRec 精选:推荐系统的常用数据集
LibRec智能推荐
17+阅读 · 2019年2月15日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月30日
Arxiv
13+阅读 · 2022年8月16日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
VIP会员
最新内容
刚刚!Jev中文教程项目发布了
专知会员服务
0+阅读 · 10月4日
《人工智能赋能的适应性多功能电磁战》
专知会员服务
12+阅读 · 9月29日
俄乌战场实验室:全面战争如何重塑现代作战
专知会员服务
8+阅读 · 9月29日
2026年美空军协会会议上的无人机系统趋势
专知会员服务
11+阅读 · 9月28日
反制无人机:乌克兰提供的五点启示
专知会员服务
17+阅读 · 9月23日
《各指挥层级均亟需红队能力》报告
专知会员服务
11+阅读 · 9月23日
相关VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
LibRec 精选:推荐系统的常用数据集
LibRec智能推荐
17+阅读 · 2019年2月15日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
利用动态深度学习预测金融时间序列基于Python
量化投资与机器学习
18+阅读 · 2018年10月30日
【推荐】ResNet, AlexNet, VGG, Inception:各种卷积网络架构的理解
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年12月17日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员