In this paper, we explore new connections between the cycles in the graph of low-density parity-check (LDPC) codes and the eigenvalues of the corresponding adjacency matrix. The resulting observations are used to derive fast, simple, recursive formulas for the number of cycles $N_{2k}$ of length $2k$, $k<g$, in a bi-regular graph of girth $g$. Moreover, we derive explicit formulas for $N_{2k}$, $k\leq 7$, in terms of the nonzero eigenvalues of the adjacency matrix. Throughout, we focus on the practically interesting class of bi-regular quasi-cyclic LDPC (QC-LDPC) codes, for which the eigenvalues can be obtained efficiently by applying techniques used for block-circulant matrices.


翻译:本文探讨了低密度奇偶校验(LDPC)码的图结构中环与对应邻接矩阵特征值之间的新联系。基于所得观察结果,我们推导出围长为g的双正则图中长度为2k(k<g)的环数量N_{2k}的快速、简洁的递归计算公式。进一步地,我们根据邻接矩阵的非零特征值,给出了k≤7时N_{2k}的显式表达式。全文聚焦于具有实际应用价值的双正则准循环LDPC(QC-LDPC)码类,其邻接矩阵特征值可通过分块循环矩阵的相关技术高效计算。

0
下载
关闭预览

相关内容

【NeurIPS2021】序一致因果图的多任务学习
专知会员服务
20+阅读 · 2021年11月7日
专知会员服务
47+阅读 · 2020年11月13日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月22日
专知会员服务
46+阅读 · 2020年7月29日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
【GNN】图神经网络入门之GRN图循环网络
深度学习自然语言处理
17+阅读 · 2020年5月9日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
“推荐系统”加上“图神经网络”
机器学习与推荐算法
12+阅读 · 2020年3月23日
详解GAN的谱归一化(Spectral Normalization)
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年2月13日
技术贴│R语言13种相关矩阵图
R语言中文社区
15+阅读 · 2018年11月26日
【干货】理解深度学习中的矩阵运算
机器学习研究会
18+阅读 · 2018年2月12日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 1月10日
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月31日
VIP会员
最新内容
【CMU博士论文】物理世界的视觉感知与深度理解
专知会员服务
0+阅读 · 49分钟前
伊朗战争停火期间美军关键弹药状况分析
专知会员服务
5+阅读 · 今天11:13
电子战革命:塑造战场的十年突破(2015–2025)
专知会员服务
4+阅读 · 今天9:19
人工智能即服务与未来战争(印度视角)
专知会员服务
2+阅读 · 今天7:57
《美国战争部2027财年军事人员预算》
专知会员服务
2+阅读 · 今天7:44
伊朗战争中的电子战
专知会员服务
5+阅读 · 今天7:04
大语言模型平台在国防情报应用中的对比
专知会员服务
8+阅读 · 今天3:12
相关VIP内容
【NeurIPS2021】序一致因果图的多任务学习
专知会员服务
20+阅读 · 2021年11月7日
专知会员服务
47+阅读 · 2020年11月13日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月22日
专知会员服务
46+阅读 · 2020年7月29日
相关资讯
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
【GNN】图神经网络入门之GRN图循环网络
深度学习自然语言处理
17+阅读 · 2020年5月9日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
“推荐系统”加上“图神经网络”
机器学习与推荐算法
12+阅读 · 2020年3月23日
详解GAN的谱归一化(Spectral Normalization)
PaperWeekly
11+阅读 · 2019年2月13日
技术贴│R语言13种相关矩阵图
R语言中文社区
15+阅读 · 2018年11月26日
【干货】理解深度学习中的矩阵运算
机器学习研究会
18+阅读 · 2018年2月12日
概率图模型体系:HMM、MEMM、CRF
机器学习研究会
30+阅读 · 2018年2月10日
图上的归纳表示学习
科技创新与创业
23+阅读 · 2017年11月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员