We propose a new cubical type theory, termed (self-deprecatingly) the naive cubical type theory, and study its semantics using the universe category framework, which is similar to Uemura's categories with representable morphisms. In particular, we show that this new type theory admits an interpretation in a wide variety of settings, including simplicial sets and cartesian cubical sets.


翻译:我们提出了一种新的立方类型理论,自嘲式地称之为朴素立方类型理论,并利用宇宙范畴框架(类似于上村的可表态射范畴)研究其语义学。特别地,我们证明了这种新型类型理论可在多种数学结构中实现解释,包括单纯集与笛卡尔立方集。

0
下载
关闭预览

相关内容

大语言模型中的隐式推理:综合综述
专知会员服务
32+阅读 · 2025年9月4日
【牛津博士论文】无限维空间中的广义变分推断
专知会员服务
20+阅读 · 2025年8月11日
UnHiPPO:面向不确定性的状态空间模型初始化方法
专知会员服务
11+阅读 · 2025年6月6日
何恺明&Lecun新论文CVPR2025《无需归一化的 Transformer》
专知会员服务
18+阅读 · 2025年3月15日
WWW 2024 | GraphTranslator: 将图模型对齐大语言模型
专知会员服务
27+阅读 · 2024年3月25日
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年7月31日
自动结构变分推理,Automatic structured variational inference
专知会员服务
41+阅读 · 2020年2月10日
【ICML2021】因果匹配领域泛化
专知
12+阅读 · 2021年8月12日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
基于深度元学习的因果推断新方法
图与推荐
12+阅读 · 2020年7月21日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
论文浅尝 | 基于开放世界的知识图谱补全
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年7月3日
漫谈机器阅读理解之Facebook提出的DrQA系统
深度学习每日摘要
18+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 1月23日
VIP会员
相关资讯
【ICML2021】因果匹配领域泛化
专知
12+阅读 · 2021年8月12日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知
15+阅读 · 2020年8月22日
基于深度元学习的因果推断新方法
图与推荐
12+阅读 · 2020年7月21日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
论文浅尝 | 基于开放世界的知识图谱补全
开放知识图谱
11+阅读 · 2018年7月3日
漫谈机器阅读理解之Facebook提出的DrQA系统
深度学习每日摘要
18+阅读 · 2017年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员