In the article, we present a Web-based System called M2LADS, which supports the integration and visualization of multimodal data recorded in user experiences (UX) in a Learning Analytics (LA) system in the form of Web-based Dashboards. Based on the edBB platform, the multimodal data gathered contains biometric and behavioral signals including electroencephalogram data to measure learners' cognitive attention, heart rate for affective measures and visual attention from the video recordings. Additionally, learners' static background data and their learning performance measures are tracked using LOGGE tool. M2LADS provides opportunities to capture learners' holistic experience during their interactions with the learning analytic system in order to improve the system and the user experience of the learners. -- En este art\'iculo, presentamos M2LADS, un sistema que permite la integraci\'on y visualizaci\'on de datos multimodales en forma de Dashboards Web. Estos datos provienen de sesiones de experiencia de usuario en un sistema de Learning Analytics (LA) llevadas a cabo por estudiantes de MOOCs. Los datos multimodales incluyen se\~nales biom\'etricas y de comportamiento monitorizados por la plataforma edBB, como electroencefalogramas (EEG) de 5 canales, frecuencia card\'iaca, atenci\'on visual, videos en el espectro visible y NIR, entre otros. Adem\'as, se incluyen datos de interacci\'on de los estudiantes con el sistema de LA a trav\'es de la herramienta LOGGE. Toda esta informaci\'on proporciona una comprensi\'on completa de la experiencia del usuario al utilizar el sistema de LA, lo que ha permitido tanto mejorar el sistema LA como la experiencia de aprendizaje de los estudiantes de MOOCs.

翻译：本文介绍了一个名为M2LADS的Web系统，该系统以Web仪表盘形式支持学习分析（LA）系统中用户体验（UX）记录的多模态数据集成与可视化。基于edBB平台，采集的多模态数据包含生物特征与行为信号，包括用于测量学习者认知注意力的脑电图数据、用于情感测量的心率数据以及来自视频录制的视觉注意力数据。此外，通过LOGGE工具追踪学习者的静态背景数据及其学习表现指标。M2LADS为捕捉学习者与学习分析系统交互过程中的整体体验提供了机会，从而改进系统并提升学习者的用户体验。