Online communities are valued not only for answers, but for the diversity of experiences and perspectives they contain. Generative search increasingly mediates access to this discourse, yet little is known about which community voices survive retrieval and synthesis. We audit Reddit Answers using 10,000 queries from 20 advice- and support-seeking communities, repeated three times to produce 30,000 answers over 14.68M comments. We find that differences across runs are driven primarily by retrieval, answers routinely combine evidence across communities, and selection strongly favors already-visible, top-level comments. Formal and directive language is more likely to be surfaced, while experiential voice is less likely to survive selection and is further weakened during synthesis, with first-person singular language declining sharply. These findings show that community-grounded generative search is not neutral summarization, and should be designed not only for relevance and fluency, but also for provenance, plurality, and legibility.


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