A set $S$ of vertices in a graph $G$ is a dominating set if every vertex of $V(G) \setminus S$ is adjacent to a vertex in $S$. A coalition in $G$ consists of two disjoint sets of vertices $X$ and $Y$ of $G$, neither of which is a dominating set but whose union $X \cup Y$ is a dominating set of $G$. Such sets $X$ and $Y$ form a coalition in $G$. A coalition partition, abbreviated $c$-partition, in $G$ is a partition $\mathcal{X} = \{X_1,\ldots,X_k\}$ of the vertex set $V(G)$ of $G$ such that for all $i \in [k]$, each set $X_i \in \mathcal{X}$ satisfies one of the following two conditions: (1) $X_i$ is a dominating set of $G$ with a single vertex, or (2) $X_i$ forms a coalition with some other set $X_j \in \mathcal{X}$. %The coalition number ${C}(G)$ is the maximum cardinality of a $c$-partition of $G$. Let ${\cal A} = \{A_1,\ldots,A_r\}$ and ${\cal B}= \{B_1,\ldots, B_s\}$ be two partitions of $V(G)$. Partition ${\cal B}$ is a refinement of partition ${\cal A}$ if every set $B_i \in {\cal B} $ is either equal to, or a proper subset of, some set $A_j \in {\cal A}$. Further if ${\cal A} \ne {\cal B}$, then ${\cal B}$ is a proper refinement of ${\cal A}$. Partition ${\cal A}$ is a minimal $c$-partition if it is not a proper refinement of another $c$-partition. Haynes et al. [AKCE Int. J. Graphs Combin. 17 (2020), no. 2, 653--659] defined the minmin coalition number $c_{\min}(G)$ of $G$ to equal the minimum order of a minimal $c$-partition of $G$. We show that $2 \le c_{\min}(G) \le n$, and we characterize graphs $G$ of order $n$ satisfying $c_{\min}(G) = n$. A polynomial-time algorithm is given to determine if $c_{\min}(G)=2$ for a given graph $G$. A necessary and sufficient condition for a graph $G$ to satisfy $c_{\min}(G) \ge 3$ is given, and a characterization of graphs $G$ with minimum degree~$2$ and $c_{\min}(G)= 4$ is provided.


翻译:设$G$是一个图,$S$是$V(G)$的子集。若$V(G) \setminus S$中的每个顶点都与$S$中的某个顶点相邻,则称$S$为$G$的一个支配集。$G$中的一个联盟由两个不相交的顶点子集$X$和$Y$组成,且$X$和$Y$均不是支配集,但它们的并集$X \cup Y$是$G$的一个支配集。这样的集合$X$和$Y$构成$G$中的一个联盟。$G$中的一个联盟划分(简称$c$-划分)是$G$的顶点集$V(G)$的一个划分$\mathcal{X} = \{X_1,\ldots,X_k\}$,使得对于所有$i \in [k]$,每个集合$X_i \in \mathcal{X}$满足以下两个条件之一:(1) $X_i$是$G$的一个单顶点支配集,或(2) $X_i$与另一个集合$X_j \in \mathcal{X}$构成一个联盟。设${\cal A} = \{A_1,\ldots,A_r\}$和${\cal B}= \{B_1,\ldots, B_s\}$是$V(G)$的两个划分。若每个集合$B_i \in {\cal B}$要么等于某个$A_j \in {\cal A}$,要么是它的真子集,则称划分${\cal B}$是划分${\cal A}$的一个细化。进一步地,如果${\cal A} \ne {\cal B}$,则${\cal B}$是${\cal A}$的一个真细化。如果划分${\cal A}$不是另一个$c$-划分的真细化,则称其为极小$c$-划分。Haynes等人 [AKCE Int. J. Graphs Combin. 17 (2020), no. 2, 653--659] 定义了图$G$的极小联盟数$c_{\min}(G)$为$G$的极小$c$-划分的最小基数。我们证明$2 \le c_{\min}(G) \le n$,并刻画了满足$c_{\min}(G) = n$的$n$阶图$G$。对于给定图$G$,我们给出了一个多项式时间算法以判断是否$c_{\min}(G)=2$。此外,我们给出了图$G$满足$c_{\min}(G) \ge 3$的充要条件,并刻画了最小度为$2$且$c_{\min}(G)= 4$的图$G$的特征。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
【ACL2020】多模态信息抽取,365页ppt
专知会员服务
151+阅读 · 2020年7月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年8月28日
Arxiv
0+阅读 · 2023年8月28日
VIP会员
最新内容
马赛克战:俄乌战场透析
专知会员服务
12+阅读 · 今天4:12
《利用人工智能增强军事决策》
专知会员服务
3+阅读 · 今天4:09
《自动机器学习在军事数据耕耘法中的应用》
专知会员服务
5+阅读 · 今天4:02
为何指挥所生存能力要求范式转变
专知会员服务
3+阅读 · 今天3:54
打造“新蛛网”模式与高科技动员
专知会员服务
3+阅读 · 今天3:33
“蛛网”行动一周年:远程无人机战争
专知会员服务
3+阅读 · 今天3:23
【剑桥博士论文】智能体-环境协同优化
专知会员服务
6+阅读 · 6月9日
为初级军官战术训练设计生成式人工智能平台
专知会员服务
8+阅读 · 6月9日
《美军条令:作战伤员后送保障》
专知会员服务
6+阅读 · 6月9日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
CNN 反向传播算法推导
统计学习与视觉计算组
30+阅读 · 2017年12月29日
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员