DatalogMTL with negation is an extension of Datalog with metric temporal operators enriched with unstratifiable negation. In this paper, we define the stable, well-founded, Kripke-Kleene, and supported model semantics for DatalogMTL with negation in a very simple and straightforward way, by using the solid mathematical formalism of Approximation Fixpoint Theory (AFT). Moreover, we prove that the stable model semantics obtained via AFT coincides with the one defined in previous work, through the employment of pairs of interpretations stemming from the logic of here-and-there.


翻译:带否定的DatalogMTL是一种扩展了度量时序算子的Datalog,并丰富了不可分层否定。本文通过使用近似定点理论(AFT)这一坚实的数学形式体系,以一种非常简单直接的方式,为带否定的DatalogMTL定义了稳定模型、良基模型、Kripke-Kleene模型及支持模型语义。此外,我们证明了通过AFT获得的稳定模型语义,与先前工作中通过源自此时此地逻辑的解释对所定义的语义是一致的。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICML2025】生成模型中潜空间的Hessian几何结构
专知会员服务
17+阅读 · 2025年6月15日
UnHiPPO:面向不确定性的状态空间模型初始化方法
专知会员服务
11+阅读 · 2025年6月6日
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月22日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
【ICML2021】因果匹配领域泛化
专知
12+阅读 · 2021年8月12日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
NAACL 2019 | 一种考虑缓和KL消失的简单VAE训练方法
PaperWeekly
20+阅读 · 2019年4月24日
基于Lattice LSTM的命名实体识别
微信AI
48+阅读 · 2018年10月19日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
【ICML2025】生成模型中潜空间的Hessian几何结构
专知会员服务
17+阅读 · 2025年6月15日
UnHiPPO:面向不确定性的状态空间模型初始化方法
专知会员服务
11+阅读 · 2025年6月6日
NeurIPS 2021 | 寻找用于变分布泛化的隐式因果因子
专知会员服务
17+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月22日
专知会员服务
50+阅读 · 2021年6月2日
相关资讯
【ICML2021】因果匹配领域泛化
专知
12+阅读 · 2021年8月12日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
NAACL 2019 | 一种考虑缓和KL消失的简单VAE训练方法
PaperWeekly
20+阅读 · 2019年4月24日
基于Lattice LSTM的命名实体识别
微信AI
48+阅读 · 2018年10月19日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员