In this work, we propose a complete framework that generates visual art. Unlike previous stylization methods that are not flexible with style parameters (i.e., they allow stylization with only one style image, a single stylization text or stylization of a content image from a certain domain), our method has no such restriction. In addition, we implement an improved version that can generate a wide range of results with varying degrees of detail, style and structure, with a boost in generation speed. To further enhance the results, we insert an artistic super-resolution module in the generative pipeline. This module will bring additional details such as patterns specific to painters, slight brush marks, and so on.


翻译:在这项工作中,我们建议了一个完整的框架来生成视觉艺术。与以往的时空化方法不同,这些方法与时尚参数不灵活(即它们只允许使用一种样式图像、单一的系统化文本或某一域内容图像的系统化),我们的方法没有这样的限制。此外,我们实施了一个改进的版本,可以产生不同程度的详细、风格和结构的广泛结果,并加速生成速度。为了进一步提高结果,我们在基因管中插入了一个艺术超分辨率模块。这个模块将带来更多细节,例如画家特有的模式、轻微的刷痕等等。

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