Orchestration platforms secure user-provided expressions through enumerate and block sandboxing: AST rewriting, runtime property blocklists, template sandbox environments. We demonstrate that these sandboxes are weird machines whose instruction set is the underlying language specification, and that the enumerate and block approach is unfixable, following the same trajectory that led to the deprecation of past sandboxing technologies such as Java's SecurityManager and vm2. We validate this claim through three rounds of escalating bypasses against n8n's expression sandbox (three CVEs, two CVSS 9.4, one unauthenticated), and frame these findings within a broader pattern of sandbox failures across the orchestration products category. We identify a trust laundering pattern where orchestration pipelines and applications move attacker controlled input from untrusted to fully credentialed through transformations that strip taint at each level. AI-assisted enumeration accelerates the discovery of these coverage gaps, compressing the timeline between a sandbox's deployment and its compromise. We provide an AST coverage analysis methodology, an accompanying open-source tool, and a defensive playbook that includes policy inversion (allowlist over blocklist) as a structural mitigation.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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