I propose Ziv-Zakai-type lower bounds on the Bayesian error for estimating a parameter $\beta:\Theta \to \mathbb R$ when the parameter space $\Theta$ is general and $\beta(\theta)$ need not be a linear function of $\theta$.

翻译：本文针对参数空间$\Theta$为一般情形且$\beta(\theta)$不一定是$\theta$的线性函数时，估计参数$\beta:\Theta \to \mathbb R$的贝叶斯误差，提出了Ziv-Zakai型下界。