The TCPD-IPD dataset is a collection of questions and answers discussed in the Lower House of the Parliament of India during the Question Hour between 1999 and 2019. Although it is difficult to analyze such a huge collection manually, modern text analysis tools can provide a powerful means to navigate it. In this paper, we perform an exploratory analysis of the dataset. In particular, we present insightful corpus-level statistics and a detailed analysis of three subsets of the dataset. In the latter analysis, the focus is on understanding the temporal evolution of topics using a dynamic topic model. We observe that the parliamentary conversation indeed mirrors the political and socio-economic tensions of each period.


翻译:TCPD-IPD数据集收录了1999年至2019年印度议会下院质询时间讨论的问题与回答。尽管手动分析如此庞大的数据集较为困难,但现代文本分析工具可为此提供有效手段。本文对该数据集进行了探索性分析,具体展示了富有洞察力的语料库级统计信息,并详细分析了数据集的三个子集。在后一项分析中,我们重点利用动态主题模型理解主题的时间演化规律。研究发现,议会讨论内容确实反映了各时期的政治与社会经济紧张态势。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
19+阅读 · 2020年9月6日
【电子书】大数据挖掘,Mining of Massive Datasets,附513页PDF
专知会员服务
105+阅读 · 2020年3月22日
MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
62+阅读 · 2020年2月17日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
校招 | Girl for IT — 初入职场的妳们
微软招聘
0+阅读 · 2022年6月23日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月20日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月19日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月18日
VIP会员
最新内容
综述 | 世界动作模型:少做梦,多行动
专知会员服务
4+阅读 · 6月23日
美以伊冲突:无人机与人工智能的运用
专知会员服务
7+阅读 · 6月23日
《特种部队在透明战场中的生存力》最新报告
专知会员服务
4+阅读 · 6月23日
综述 | 3D场景图:开放挑战与未来方向
专知会员服务
8+阅读 · 6月22日
21世纪的无人机战争
专知会员服务
4+阅读 · 6月22日
《量子技术的军事任务技术适配与利用》
专知会员服务
5+阅读 · 6月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员