A \emph{covering array} is an $N \times k$ array of elements from a $v$-ary alphabet such that every $N \times t$ subarray contains all $v^t$ tuples from the alphabet of size $t$ at least $\lambda$ times; this is denoted as $\CA_\lambda(N; t, k, v)$. Covering arrays have applications in the testing of large-scale complex systems; in systems that are nondeterministic, increasing $\lambda$ gives greater confidence in the system's correctness. The \emph{covering array number}, $\CAN_\lambda(t,k,v)$ is the smallest number of rows for which a covering array on the other parameters exists. For general $\lambda$, only several nontrivial bounds are known, the smallest of which was asymptotically $\log k + \lambda \log \log k + o(\lambda)$ when $v, t$ are fixed. Additionally it has been conjectured that the $\log \log k$ term can be removed. First, we affirm the conjecture by deriving an asymptotically optimal bound for $\CAN_\lambda(t,k,v)$ for general $\lambda$ and when $v, t$ are constant using the Stein--Lov\'asz--Johnson paradigm. Second, we improve upon the constants of this method using the Lov\'asz local lemma. Third, when $\lambda=2$, we extend a two-stage paradigm of Sarkar and Colbourn that improves on the general bound and often produces better bounds than even when $\lambda=1$ of other results. Fourth, we extend this two-stage paradigm further for general $\lambda$ to obtain an even stronger upper bound, including using graph coloring. And finally, we determine a bound on how large $\lambda$ can be for when the number of rows is fixed.


翻译:覆盖数组是一个$N \times k$的数组,其元素取自一个$v$元字母表,要求每个$N \times t$子数组至少包含$\lambda$次所有$v^t$个长度为$t$的字母表元组;记为$\CA_\lambda(N; t, k, v)$。覆盖数组在大型复杂系统的测试中有重要应用;对于非确定性系统,增大$\lambda$可提高对系统正确性的置信度。覆盖数组数$\CAN_\lambda(t,k,v)$是指存在其他参数覆盖数组的最少行数。对于一般$\lambda$,目前仅已知几个非平凡界,其中当$v, t$固定时,最小者渐近为$\log k + \lambda \log \log k + o(\lambda)$。此外,有猜想认为$\log \log k$项可以去掉。首先,我们利用Stein–Lovász–Johnson范式证实了该猜想,导出了当$v, t$为常数时一般$\lambda$下$\CAN_\lambda(t,k,v)$的渐近最优界。其次,我们利用Lovász局部引理改进了该方法的常数。第三,当$\lambda=2$时,我们扩展了Sarkar和Colbourn的两阶段范式,该范式改进了一般界,且通常能产生比$\lambda=1$时其他结果更优的界。第四,我们进一步将这一两阶段范式推广至一般$\lambda$,包括利用图着色方法,得到了更强的上界。最后,我们确定了当行数固定时$\lambda$所能达到的最大值的界。

0
下载
关闭预览

相关内容

Alphabet is mostly a collection of companies. This newer Google is a bit slimmed down, with the companies that are pretty far afield of our main internet products contained in Alphabet instead.
abc.xyz/
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
162+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月25日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月21日
VIP会员
最新内容
《多域战场上反制小型无人机系统》150页
专知会员服务
2+阅读 · 22分钟前
战场人工智能:增强陆地作战能力的发现与要求
专知会员服务
0+阅读 · 32分钟前
以人工智能为中心的指挥控制
专知会员服务
0+阅读 · 55分钟前
《基于深度强化学习的反无人机技术研究》178页
“史诗怒火”行动与“AI中心战”模式的浮现
专知会员服务
9+阅读 · 6月10日
【CVPR2026教程】扩散模型的解析理解
专知会员服务
3+阅读 · 6月10日
马赛克战:俄乌战场透析
专知会员服务
16+阅读 · 6月10日
相关VIP内容
专知会员服务
52+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
162+阅读 · 2020年1月16日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员