Partial observation is a pervasive obstacle in nonequilibrium physics: coarse graining may absorb hidden forcing into an apparently equilibrium-like reduced description, so a driven system can look reversible through the only variables one can measure. For scalar Gaussian observables of linear stochastic systems, no time-irreversibility statistic can detect the underlying drive. The Lucente--Crisanti ceiling constrains what one channel carries; what two channels carry is a different question, with a sharp closed-form answer. Two simultaneously observed channels retain an off-diagonal cross-spectral sector inaccessible to any scalar reduction; under channel-separable multiplicative structure the observed-channel response factors cancel identically, leaving a closed-form cross-spectral witness controlled only by the hidden spectrum, the loadings, and the innovation scales, strictly positive at every nonzero cross-coupling including at exact timescale coalescence where every scalar reduction is blind. Within general CSM this certifies shared hidden-sector drive; under the additional one-way coupling assumption the witness identifies the total entropy production rate at leading order with a square-root scaling.


翻译:局部观测是非平衡态物理中普遍存在的障碍:粗粒化可能将隐藏驱动吸收进看似平衡态的约化描述中,使得受驱系统通过唯一可测量的变量呈现可逆性。对于线性随机系统的标量高斯可观测量,任何时间不可逆性统计量都无法检测到潜在的驱动。卢琴特-克里桑蒂上限约束了单个通道所承载的信息;而两个通道所承载的信息则是另一个问题,具有明确的闭式解。两个同步观测通道保留了对角交叉谱区域,该区域无法通过任何标量约化方式获取;在通道可分离乘性结构下,观测通道的响应因子相互抵消,仅由隐藏谱、载荷因子和创新尺度控制的闭式交叉谱见证严格为正,且在所有非零交叉耦合处(包括精确时间尺度重合处——此时所有标量约化均为盲区)均保持这一特性。在一般交叉谱乘性结构框架下,这证实了共享隐藏扇区驱动的存在;在附加单向耦合假设下,该见证可识别主导阶的熵产生率,并呈现平方根标度关系。

0
下载
关闭预览

相关内容

不平衡数据学习的全面综述
专知会员服务
44+阅读 · 2025年2月15日
【MIT博士论文】非线性系统鲁棒验证与优化,123页pdf
专知会员服务
29+阅读 · 2022年9月23日
异常检测(Anomaly Detection)综述
极市平台
20+阅读 · 2020年10月24日
【学界】虚拟对抗训练:一种新颖的半监督学习正则化方法
GAN生成式对抗网络
10+阅读 · 2019年6月9日
异常检测的阈值,你怎么选?给你整理好了...
机器学习算法与Python学习
10+阅读 · 2018年9月19日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Arxiv
0+阅读 · 3月15日
VIP会员
最新内容
BES:让语言模型通过双向进化搜索自我改进
专知会员服务
0+阅读 · 19分钟前
以色列-美国-伊朗战争中的无人机:关键要点
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:04
《Palantir任务保障性软件安全标准(MA-S2)》
专知会员服务
6+阅读 · 今天13:49
基于声学的无人机检测技术综述
专知会员服务
5+阅读 · 今天13:37
《当代混合战争分析框架:俄乌战争经验教训》
专知会员服务
5+阅读 · 今天13:11
战略前沿人工智能的再思考(中文)
专知会员服务
7+阅读 · 5月29日
《量化地基防空系统间接效应的博弈论方法》
专知会员服务
5+阅读 · 5月29日
相关VIP内容
不平衡数据学习的全面综述
专知会员服务
44+阅读 · 2025年2月15日
【MIT博士论文】非线性系统鲁棒验证与优化,123页pdf
专知会员服务
29+阅读 · 2022年9月23日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员