To support practitioners in understanding how agentic systems are designed in real-world industrial practice, we present a review of practitioner conference talks on AI agents. We analyzed 138 recorded talks to examine how companies adopt agent-based architectures (Objective 1), identify recurring architectural strategies and patterns (Objective 2), and analyze application domains and technologies used to implement and operate LLM-driven agentic systems (Objective 3).


翻译:为帮助从业者理解智能体系统在真实工业实践中的设计方式,我们对从业者关于AI Agent的会议演讲进行了综述。我们分析了138场录播演讲,旨在考察企业如何采用基于智能体的架构(目标一),识别反复出现的架构策略与模式(目标二),并分析实现和运维大语言模型驱动的智能体系统所涉及的应用领域与技术(目标三)。

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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