Indian Universities and Research Institutions have been the cornerstone of human resource development in the country, nurturing bright minds and shaping the leaders of tomorrow. Their unwavering commitment to excellence in education and research has not only empowered individuals but has also made significant contributions to the overall growth and progress of the nation. Despite the significant strides made by Indian universities and research institutions, the country still lags behind many developed nations in terms of the number of patents filed as well as in the commercialization of the granted patents. With 34 percent1 of students choosing STEM fields in India, and over 750 Universities and nearly 40,000 colleges, the concentration of patent applications in only a few top 10 institutions raises concerns. Innovation and technological advancement have become key drivers of economic growth and development in modern times. Therefore, our study aims to unravel the patent landscape of Indian Universities and Research Institutions, examining it through the lens of supply and demand for innovations and ideas. Delving into the dynamics of patent filing and innovation trends, this study seeks to shed light on the current state of intellectual property generation in the country's academic and research ecosystem.


翻译:印度大学与研究机构一直是该国人力资源开发的基石,培养着聪慧的头脑,塑造着未来的领导者。它们对教育与研究卓越性的坚定承诺,不仅赋能个体,也为国家的整体增长与进步做出了重要贡献。尽管印度大学与研究机构取得了显著进展,但在专利申请数量及授权专利商业化方面,该国仍落后于许多发达国家。印度有34%的学生选择STEM领域,拥有超过750所大学和近4万所学院,然而专利申请却集中在少数前十所机构,这引发了担忧。创新与技术进步已成为现代经济增长与发展的关键驱动力。因此,本研究旨在揭示印度大学与研究机构的专利格局,从创新与创意的供需视角进行审视。通过深入探究专利申请与创新趋势的动态,本研究力图阐明该国学术与研究生态中知识产权生成的现状。

0
下载
关闭预览

相关内容

专利(Patent)是专知网收录整理的一个重要资料文档板块,旨在通过人机协作的方式整理、挖掘国内外发明专利信息,提供便于科技工作者查阅的高质量知识信息。
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月6日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月6日
Arxiv
94+阅读 · 2021年5月17日
VIP会员
最新内容
学习数据的几何:形状空间分析数学综述
专知会员服务
8+阅读 · 6月17日
定向能反无人机系统最新发展动态
专知会员服务
9+阅读 · 6月17日
从燃煤战舰到算法战争:水面指挥的永恒要求
专知会员服务
6+阅读 · 6月17日
相关VIP内容
专知会员服务
124+阅读 · 2020年9月8日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
78+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
105+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员