The upcoming Sixth Generation (6G) mobile communications system envisions supporting a variety of use cases with differing characteristics, e.g., very low to extremely high data rates, diverse latency needs, ultra massive connectivity, sustainable communications, ultra-wide coverage etc. To accommodate these diverse use cases, the 6G system architecture needs to be scalable, modular, and flexible; both in its user plane and the control plane. In this paper, we identify some limitations of the existing Fifth Generation System (5GS) architecture, especially that of its control plane. Further, we propose a novel architecture for the 6G System (6GS) employing Software Defined Networking (SDN) technology to address these limitations of the control plane. The control plane in existing 5GS supports two different categories of functionalities handling end user signalling (e.g., user registration, authentication) and control of user plane functions. We propose to move the end-user signalling functionality out of the mobile network control plane and treat it as user service, i.e., as payload or data. This proposal results in an evolved service-driven architecture for mobile networks bringing increased simplicity, modularity, scalability, flexibility and security to its control plane. The proposed architecture can also support service specific signalling support, if needed, making it better suited for diverse 6GS use cases. To demonstrate the advantages of the proposed architecture, we also compare its performance with the 5GS using a process algebra-based simulation tool.


翻译:下一代第六代(6G)移动通信系统设想支持多种具有不同特性的用例,例如从极低到极高的数据速率、多样化的时延需求、超大规模连接、可持续通信、超广覆盖等。为适应这些多样化用例,6G系统架构需要在用户面和控制面均具备可扩展性、模块化和灵活性。本文识别出现有第五代系统(5GS)架构的一些局限性,尤其是其控制面的局限性。进一步,我们提出一种采用软件定义网络(SDN)技术的新型6G系统(6GS)架构,以解决控制面的这些局限。现有5GS的控制面支持两类不同功能:处理终端用户信令(例如用户注册、认证)和控制用户面功能。我们建议将终端用户信令功能移出移动网络控制面,并将其视为用户服务,即作为载荷或数据处理。这一提议催生了一种演进的面向服务的移动网络架构,为其控制面带来更高的简洁性、模块化、可扩展性、灵活性和安全性。该架构还能在需要时支持特定服务的信令支持,从而更好地适应多样化的6GS用例。为展示所提架构的优势,我们还采用基于进程代数的仿真工具,将其性能与5GS进行了比较。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
AgentOps综述:智能体系统运维框架
专知会员服务
0+阅读 · 今天15:30
《美陆军最新条令:兵力防护》
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:43
《人工智能的挑战:算法战的想象与现实》
专知会员服务
2+阅读 · 今天14:26
首场人工智能战争:Maven如何重塑武装冲突
专知会员服务
3+阅读 · 今天14:12
《通往人工通用智能之路上的均衡策略》
专知会员服务
7+阅读 · 6月3日
《Palantir的科技生态系统》
专知会员服务
17+阅读 · 6月2日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
47+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员