The use of chatbots equipped with artificial intelligence (AI) in educational settings has increased in recent years, showing potential to support teaching and learning. However, their adoption has raised concerns about academic integrity, students' ability to problem-solve independently, and potential underlying biases. To better understand students' perspectives on these benefits and risks, a survey was conducted at a large public university in the United States, collecting 262 responses from undergraduate students. Through thematic analysis, students' perceived benefits and risks of AI chatbots in education were identified and categorized into themes. The results identified perceived benefits related to feedback and study support, instructional capabilities, and access to information. Students also expressed concerns about academic integrity, information accuracy, loss of critical thinking skills, and overreliance on AI, alongside ethical issues involving data privacy, system bias, environmental impact, and the preservation of human interaction. While student perceptions align with previously discussed benefits of AI in education, they also highlight concerns about distinguishing between human- and AI-generated work and the broader ethical implications of these technologies. To address students' concerns regarding academic integrity and information reliability, institutions can establish clear policies regarding AI use and develop curricula around AI literacy. With these in place, practitioners can effectively develop and implement educational systems that leverage AI's potential in areas such as immediate feedback and personalized learning support. This approach can enhance the quality of students' educational experiences while preserving the integrity of the learning process with AI.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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